在R中将GLM的公式设置为列的总和

Question

我正在尝试将GLM的公式设置为train中列的集合- train $ 1:99 ：

model <- glm(train$100 ~ train$1:99, data = train, family = "binomial")

我无法弄清楚在R中如何找到正确的方法...

- thecheech

Answer 1

如果您需要得到outcome ~ var1 + var2 + ... + varN，那么可以尝试以下方法：

# Name of the outcome column
f1 <- colnames(train)[100]

# Other columns seperated by "+"
f2 <- paste(colnames(train)[1:99], collapse = "+")

#glm
model <- glm(formula = as.formula(paste(f1, f2, sep = "~")),
             data = train,
             family = "binomial")

- zx8754

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also consider reformulate - Ben Bolker

Answer 2

最简单的方法（假设您想使用除第100列之外的所有列作为预测变量）是：

 model <- glm(v100 ~. , data = train, family = "binomial")

此处的v100代表第100列的名称（除非您使用高级/狡猾的方法来破坏R数据框列名的规则，否则名称不能为100...）

- Ben Bolker