Python函数处理方式类似于Matlab

Question

在MATLAB中，可以通过类似以下方式创建函数句柄：

myfun=@(arglist)body

通过这种方式，您可以在不必创建M文件的情况下即可创建函数。

在Python中是否有一种等效的方法可以在一行中声明函数和变量，并稍后调用它们？

- Leon palafox

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你在寻找 lambda 吗？def 有什么问题吗？ - S.Lott

只是为了纠正术语：函数句柄和匿名函数是两个不同的概念。句柄是对函数的引用。匿名函数是一个lambda函数，即即时创建的没有名称的函数（在MATLAB中，它们必须只有一条语句）。唯一能够引用匿名函数的方式是通过句柄，所以有时候这两者会被混淆。 - undefined

Answer 1

Python的lambda函数有些相似：

In [1]: fn = lambda x: x**2 + 3*x - 4

In [2]: fn(3)
Out[2]: 14

然而，你可以通过定义fn()函数来实现类似的效果：

In [1]: def fn(x):
   ...:   return x**2 + 3*x - 4
   ...: 

In [2]: fn(4)
Out[2]: 24

"普通"（与lambda相对）函数更加灵活，因为它们允许条件语句、循环等。

没有必要将函数放在专门的文件或任何其他地方。

最后，在Python中，函数是一级对象。这意味着，您可以将它们作为参数传递给其他函数。这适用于上述两种类型的函数。

- NPE

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在Matlab中，函数句柄也可以作为参数传递。 - MatlabSorter

@MatlabSorter: 在Python中，一个函数（或lambda表达式）可以作为另一个函数的参数传递。你不需要一个“handle”，只需传递函数本身即可。 - S.Lott

Answer 2

这不是完整的答案。在matlab中，可以创建一个名为funct.m的文件：

function funct(a,b)
   disp(a*b)
end

在命令行中：

>> funct(2,3)
     6

接下来，可以创建一个函数句柄，如下所示：

>> myfunct = @(b)funct(10,b))

那么可以这样做：

   >> myfunct(3)
       30

完整的答案将告诉你如何在Python中实现。

以下是如何实现的：

def funct(a,b):
    print(a*b)

那么：

myfunct = lambda b: funct(10,b)

最终结果：

>>> myfunct(3)
30

- abalter

Answer 3

原来有一种东西可以追溯到2.5，叫做函数偏应用，它们几乎是函数句柄的确切类比。

from functools import partial
def myfun(*args, first="first default", second="second default", third="third default"):
    for arg in args:
        print(arg)
    print("first: " + str(first))
    print("second: " + str(second))
    print("third: " + str(third))

mypart = partial(myfun, 1, 2, 3, first="partial first")

mypart(4, 5, second="new second")
1
2
3
4
5
first: partial first
second: new second
third: third default

- abalter