据我所知，当运行以下代码时:
for i in MyObject:
print(i)
当运行MyObject的__iter__函数时，for循环使用它返回的迭代器来运行循环。
在循环中途访问此迭代器对象是否可能？它是一个隐藏的局部变量还是类似于那样的东西？
我想要做以下操作：
for i in MyObject:
blah = forloopiterator()
modify_blah(blah)
print(i)
我希望这样做是因为我正在构建一个调试器，需要在实例化后修改迭代器（在执行期间添加一个对象进行迭代）。我知道这是一种hack方法，不应该常规使用。直接修改MyObject.items（迭代器正在迭代的内容）并不起作用，因为迭代器只评估一次。所以我需要直接修改迭代器。
it = iter(MyObject)
for i in it:
print(i)
# do something with it
请记住手动推进迭代器可能会引发 StopIteration 异常。
for i in it:
if check_skip_next_element(i):
try: next(it)
except StopIteration: break
break 的用法是有争议的。在这种情况下，它与 continue 具有相同的语义，但如果你想一直执行到 for 块的结尾，可以使用 pass。
next(it, None) 来避免 StopIteration。 - Carl Walsh只要您愿意依靠Python解释器的多个未记录内部，就可以做到您想做的事情（在我的情况下，是CPython 3.7），但这并没有什么好处。
迭代器不会暴露给locals或其他任何地方（甚至不会暴露给调试器）。但正如Patrick Haugh所指出的那样，您可以通过get_referrers间接访问它。例如：
for ref in gc.get_referrers(seq):
if isinstance(ref, collections.abc.Iterator):
break
else:
raise RuntimeError('Oops')
itertools.chain(seq, [1, 2, 3])。没有公共API来改变列表、集合等迭代器，更不用说任意迭代器了。listiterator确实是可变的。它们被pickle的方式是创建一个空迭代器，并调用__setstate__来引用一个列表和一个索引：>>> print(ref.__reduce__())
(<function iter>, ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],), 7)
>>> ref.__setstate__(3) # resets the iterator to index 3 instead of 7
>>> ref.__reduce__()[1][0].append(10) # adds another value
但这有点儿愚蠢，因为您可以通过改变原始列表来获得相同的效果。实际上：
>>> ref.__reduce__()[1][0] is seq
True
lst = list(range(10))
for elem in lst:
print(elem, end=' ')
if elem % 2:
lst.append(elem * 2)
print()
将会输出：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 6 10 14 18
...无需与迭代器打交道。
使用set无法做到同样的事情。
当您在迭代集合时对其进行修改将影响迭代器，就像修改列表一样——但它的行为是不确定的。毕竟，集合具有任意顺序，只有在您不添加或删除元素时才能保证顺序一致。如果在中间添加或删除元素会发生什么？你可能会得到完全不同的顺序，这意味着你可能会重复已经迭代过的元素，并错过从未看到的元素。Python 暗示在任何实现中都应该是非法的，并且 CPython 实际上进行了检查：
s = set(range(10))
for elem in s:
print(elem, end=' ')
if elem % 2:
s.add(elem * 2)
print()
这将立即引发以下问题：
RuntimeError: Set changed size during iteration
那么，如果我们使用相同的技巧绕过Python，找到set_iterator并尝试更改它会发生什么呢？
s = {1, 2, 3}
for elem in s:
print(elem)
for ref in gc.get_referrers(seq):
if isinstance(ref, collections.abc.Iterator):
break
else:
raise RuntimeError('Oops')
print(ref.__reduce__)
您将看到的是：
2
(<function iter>, ([1, 3],))
1
(<function iter>, ([3],))
3
(<function iter>, ([],))
tuple_iterator会有一个不同的问题。在底层，它的工作方式与listiterator完全相同，只是它引用的对象是一个元组。显然，你无法改变这个元组。 - abarnertimport pdb
def f():
pdb.set_trace()
for i in range(5):
print(i)
f()
我记录了一个调试会话，该会话将15插入循环中：
> /tmp/asdf.py(5)f()
-> for i in range(5):
(Pdb) n
> /tmp/asdf.py(6)f()
-> print(i)
(Pdb) n
0
> /tmp/asdf.py(5)f()
-> for i in range(5):
(Pdb) j 6
> /tmp/asdf.py(6)f()
-> print(i)
(Pdb) i = 15
(Pdb) n
15
> /tmp/asdf.py(5)f()
-> for i in range(5):
(Pdb) n
> /tmp/asdf.py(6)f()
-> print(i)
(Pdb) n
1
> /tmp/asdf.py(5)f()
-> for i in range(5):
(Pdb) c
2
3
4
（由于PDB存在一个错误，您必须先跳转，然后设置循环变量。如果您在设置完它后立即跳转，PDB将会丢失对循环变量的更改。）
for语句内部的迭代器对于pdb中的本地变量和原始代码中的本地变量来说都是不可见的。 - abarnert
__iter__函数被执行"这并不完全正确。更准确地说，应该是iter(MyObject)。对象可以在没有定义__iter__方法的情况下成为可迭代对象（通过定义__getitem__方法）。 - Aran-Feylistiterator保留了列表的引用和索引的等效值。（它可能被优化为更有效的东西，比如指向列表内部存储的中间加上针对重新分配内存的保护，但它必须像持有一个列表和一个索引一样运作。） - abarnertdel lst并不能删除这个列表，它只是删除了一个指向列表值的引用变量。如果还有其他引用（比如列表迭代器中的引用），那么这个列表就不是垃圾，因此也不会被删除。 - abarnert