我对机器学习还比较新,正在努力将决策树归入整个事物的大局中。决策树(例如使用C4.5或ID3构建的决策树)被认为是参数化还是非参数化的?我猜想它们可能确实是参数化的,因为实值的决策分割点可以从某些特征值的分布中确定,例如平均值。然而,它们不具有非参数化的特性,即必须保留所有原始训练数据(就像kNN一样)。
我对机器学习还比较新,正在努力将决策树归入整个事物的大局中。决策树(例如使用C4.5或ID3构建的决策树)被认为是参数化还是非参数化的?我猜想它们可能确实是参数化的,因为实值的决策分割点可以从某些特征值的分布中确定,例如平均值。然而,它们不具有非参数化的特性,即必须保留所有原始训练数据(就像kNN一样)。