我正在使用Node.js (+ express 4)开发一个Web应用程序，用户可以通过将其上传到服务器来设置其个人资料图像。我们已经限制了文件MIME类型和最大文件大小，因此用户无法上传超过200KB的PNG或JPEG图像。
问题是，我们希望调整（服务器端）上传的图像分辨率为200x200，以改善页面加载速度并节省磁盘空间。经过一些研究，所有答案都指向使用基于ImageMagick或GraphicsMagick的任何模块。
然而，为了进行简单的图像调整大小而安装ImageMagick/GraphicsMagick似乎太过于复杂了，那么除了这个之外，还有没有其他适用于Node.js的解决方案呢？
编辑：我已将接受的解决方案更改为sharp，因为先前的解决方案（lwip）已不再维护。感谢您的反馈！
我会投票给sharp：
sharp('input.jpg')
.resize(200, 200)
.toFile('ouput.jpg', function(err) {
// output.jpg is a 200 pixels wide and 200 pixels high image
// containing a scaled and cropped version of input.jpg
});
它非常快，通常比基于imagemagick的最快的节点绑定快6倍，并且在非常小的内存中运行，可能少10倍。Sharp直接链接到libvips图像库，无需外部程序支持，该库本身在此任务上比*magick更快、更高效。它支持流、缓冲区和文件系统输入输出、颜色管理、透明度、承诺、覆盖、WebP、SVG等有用的功能。
自sharp 0.20以来，在大多数平台上，npm将自动下载完整的预编译二进制文件，因此不需要node-gyp。只需输入：
npm install sharp
yarn add sharp
然后你就可以出发了。
sharp不再有任何外部运行时依赖项，因为它捆绑了预编译版本的libvips。您会发现调整大小操作比LWIP快约10倍，且内存使用仅为其一小部分。 - Lovell Fullernpm install --global --production windows-build-tools 命令。另请参考 https://github.com/Microsoft/nodejs-guidelines/blob/master/windows-environment.md#compiling-native-addon-modules。 - Lovell Fuller/home/myhomeDir/node_modules/sharp/build' gyp ERR! build error gyp ERR! stack Error: make` 失败，退出代码为：2。这是什么原因？ - CodeMind我最近开始开发一个基于NodeJS的图像处理模块，没有任何运行时依赖（阅读原因）。它目前还处于早期阶段，但已经可以使用。
您所要求的操作应按以下方式完成：
image.resize(200, 200, function(err, image){
// encode resized image to jpeg and get a Buffer object
image.toBuffer('jpg', function(err, buffer){
// save buffer to disk / send over network / etc.
});
});
更多信息请参见该模块的Github存储库。
writeFile写入一个大小为1.8Mb的图片，它需要占用130Mb的内存。之后，我尝试对一个4MB，11000x6000的图片进行缩略图处理（640、560、480……160），它大约需要占用1.7GB的内存。这是一个bug吗？ - Lewis看看lwip：https://github.com/EyalAr/lwip
非常简单易用
npm install lwip
然后在你的节点代码中，
// obtain an image object:
require('lwip').open('image.jpg', function(err, image){
// check err...
// define a batch of manipulations and save to disk as JPEG:
image.batch()
.scale(0.75) // scale to 75%
.rotate(45, 'white') // rotate 45degs clockwise (white fill)
.crop(200) // crop a 200X200 square from center
.blur(5) // Gaussian blur with SD=5
.writeFile('output.jpg', function(err){
// check err...
// done.
});
});
我已经成功地在我的文件上传器中实现了这个功能，它的效果非常好。
有一个非常好的图像处理库，名为Jimp，它完全由JavaScript编写，没有依赖于任何其他库。 https://github.com/oliver-moran/jimp
使用示例：
var Jimp = require("jimp");
// open a file called "lenna.png"
Jimp.read("lenna.png", function (err, lenna) {
if (err) throw err;
lenna.resize(256, 256) // resize
.quality(60) // set JPEG quality
.write("lena-small.jpg"); // save
});
| 库 | 每秒处理图片数 | 最小空闲内存 |
|---|---|---|
| sharp.js | 9.501 | 929Mb |
| canvas.js | 8.246 | 578Mb |
| gm.js | 4.433 | 791Mb |
| gm-imagemagic.js | 3.654 | 804Mb |
| lwip.js | 1.203 | 54Mb |
| jimp.js | 0.445 | 82Mb |
Sharp最近变得越来越受欢迎，但它的思想与Magick绑定是相同的。
然而，为了做一个简单的图像大小调整而安装ImageMagick/GraphicsMagick似乎太过头了。
图片大小调整并不简单。JPEG格式特别复杂，并且有多种缩放图形的方法，其结果质量各异，其中很少有易于实现的方法。图像处理库存在于执行此任务，因此如果没有其他原因不能安装它们，请尽管安装。
var pngcrop = require('png-crop');
var config = {left: 10, top: 100, height: 150, width: 150};
pngcrop.crop('cats.png','cats-cropped.png',config);
Sharp的使用非常顺畅，且与流式处理非常易用，完美无缺。但是需要用node版本编译，这是个缺点。 我曾经在处理一个AWS S3存储桶中的图像时使用了Sharp，结果完美完成了任务，但是还得使用另外一个模块。GM对我来说不行，但是Jimp的效果非常好！
你需要注意已写入图片的路径，如果路径以“/”开头，可能会产生一些错误。
以下是我在nodeJS中使用Jimp的方法：
const imageUrl = `SOME_URL`;
let imgExported = 'EXPORTED_PIC.png';
Jimp.read(imageUrl)
.then(image => {
image
.resize(X, Y)
.write(`tmp/`+ imgExported, err => {
if(err)
console.error('Write error: ', err);
else { ... // don't forget to put a callback() } }
});
同时要注意执行顺序，放置回调函数以防止在不需要时发生其他事情。尝试使用 "await" 来读取 Jimp，但效果不佳。
使用Google Drive API v3实现图像调整大小。此方法建议用于Google Apps Script将图像插入到Google Sheets中。
算法：
注意GDrive的配额限制：