为什么我会收到 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 错误？

Question

我三周前能够运行我的Python程序，但现在每次尝试运行它时，我都会收到以下错误信息：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

我已经安装了tensorflow（版本为“2.0.0-alpha0”）。我看过几篇与此问题相关的帖子。它们都说我应该卸载TensorFlow并重新安装。问题是我在一个集群计算机上运行，我没有sudo权限。任何想法吗？

- user11400799

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这可能会有所帮助：https://dev59.com/SFoU5IYBdhLWcg3wg3II - smitty_werbenjagermanjensen

@JoeA 谢谢，但是这并不适用...正如我所说，我是从一个集群中进行操作的。 - user11400799

Answer 1

在Tensorflow 2.0中，没有占位符。您需要将TF1.x代码更新为TF2.0代码，然后在集群上运行它。请参阅官方文档以将您的TF1.x代码转换为TF2.0。

在TF1.x代码中，您使用占位符、常量和变量构建tensorflow图（静态图）。然后，在tf.session()命令下运行代码会话。在该会话期间，您提供占位符的值并执行静态图。

在TF2.0中，模型随着输入命令而立即运行，这更具有Python风格。了解更多关于TF 2.0的详情。谢谢！

- Vishnuvardhan Janapati

Answer 2

在包含TensorFlow兼容v1库后：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()`

使用以下v1语法：

X = tf.compat.v1.placeholder(dtype="float",shape=[None, n_H0, n_W0, n_C0])
Y = tf.compat.v1.placeholder(dtype="float",shape=[None, n_y]) 

- mruanova

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这个可以用，我们是在导入正确的版本1 tensorflow吗？ - Swapnil

Answer 3

除了@Vishnuvardhan Janapati的回答，您可以将文件夹（“*TREE”）和/或文件更新到TensorFlow的第2版。 升级工具tf_upgrade_v2已自动包含在TensorFlow 1.13及更高版本中。

tf_upgrade_v2 [-h] [--infile INPUT_FILE] [--outfile OUTPUT_FILE]
                   [--intree INPUT_TREE] [--outtree OUTPUT_TREE]
                   [--copyotherfiles COPY_OTHER_FILES] [--inplace]
                   [--reportfile REPORT_FILENAME] [--mode {DEFAULT,SAFETY}]
                   [--print_all]

下面是说明如何解决“占位符”错误的图示:

注意：这个修复方法也可以解决类似于“模块'tensorflow'没有属性'xxxxx'”（不仅仅是“占位符”）的报错。

- NellieK

Answer 4

更改库对我有用

#libraries
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

如果这不起作用，也许你需要重新安装TensorFlow。

希望它有所帮助。

- Carolina Coronado Alderete

Answer 5

调用 disable_v2_behavior() 函数并非必要操作。

只需：

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.placeholder()

- krish