FastAPI + Docker: 连接被拒绝

Question

大家好！

我正在使用Docker容器部署FastAPI应用程序时遇到问题。 我已经测试过不使用Docker，仅使用FastAPI进行部署，一切正常。 但是当我使用Docker时，我无法访问API，只得到“连接被拒绝”的消息。

这是我正在使用的Dockerfile：

FROM python:3.7-slim

WORKDIR /app/
COPY . /app/

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends apt-utils
RUN apt-get -y install curl
RUN apt-get install libgomp1

RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 8000

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host=0.0.0.0", "--reload"]

注意：我需要构建的API专注于机器学习，因此我需要声明一些包以便使用LightGBM。

构建Dockerfile后，我运行了以下Docker命令：

docker build -t ml_app:latest .

docker run -p 8000:8000 --name test_cont ml_app:latest

当我使用 docker ps 检查正在运行的容器时，我发现该容器正常工作，如图所示： docker ps 此外，docker logs 只返回 FastAPI 的默认消息。

INFO:     Will watch for changes in these directories: ['/app']
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [1] using statreload
INFO:     Started server process [7]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.

我正在尝试使用FastAPI在运行容器时指定的URL（http://localhost:8000）访问API。 我已经使用浏览器，curl和Postman发送了针对此URL的请求。

以下是我尝试解决此问题的方法：

1. 更改端口。 2. 使用和不使用EXPOSE命令。 3. 运行Python脚本而不是明确使用uvicorn。 4. 公开与uvicorn参数声明的端口不同（且相等）的端口。

那么，有人知道我做错了什么吗？ 或者我应该怎样访问部署在容器中的API？

谢谢大家！

- Matheus Rosso

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我在这里没有看到任何关于您如何尝试访问API的信息。此外，您是否检查了容器日志以查找任何错误或警告？ - larsks

谢谢您的回答，我会编辑问题。但基本上我正在尝试使用FastAPI指示的URL（localhost:8000）在浏览器中或通过curl（甚至使用Postman）访问，始终针对localhost:8000发出请求。 - Matheus Rosso

这里的一切看起来都很好，如果我在本地复制您的配置，则完全正常（也就是说，在主机上，我可以通过浏览器或curl连接到http：// localhost：8000并查看预期的响应）。 您正在Linux，MacOS还是Windows下运行？ - larsks

我现在正在一台Windows 8机器上运行。 - Matheus Rosso

我也遇到了同样的问题，但是在Kubernetes下。如果我在本地运行脚本，我可以连接。如果我在本地机器上的Docker中运行脚本，我也可以连接。只有在K8s中运行时会失败，并且真正奇怪的是，它并不总是发生（但相当频繁）。 - GergelyPolonkai

你解决了这个问题吗？我也遇到了同样的问题。@MatheusRosso - Dolphin

Answer 1

在运行docker容器后，尝试使用http://localhost:80而不是http://0.0.0.0:8000（docker日志中显示的内容）。

- mallana

Answer 2

我在我的fastapi项目中遇到了类似的问题，下面是解决方案。只需按照以下方式运行dockerfile即可。

sudo docker run -p 8000:8000 tagged_project_name

如果您尚未为项目打上标签，在构建时请按照以下步骤进行操作，在构建成功后执行上述命令。

sudo docker build -f dockerfile_name -t tagged_project_name .

- Avin Mathew