我该如何在R中以矢量格式导出图像,并将文本标签和实际绘图分开成为不同的层?
我提出这个问题是因为我正在准备一篇文章发表,编辑要求我提供高质量的矢量格式版本的图像(.ai、.eps、.psd)。他们还指出,文本和标签应该分别位于不同的层中,以便在制作过程中进行编辑。
我使用ggplot2创建了我的绘图,并成功将它们导出为矢量格式(由于EPS半透明着色不易显示,所以我选择了SVG格式)。我可以使用ggsave("filename.svg")或者在添加额外文本的情况下使用svg("filename.svg")和dev.off()。我之所以不在此处使用facets是因为在实际绘图中,我会为单个面板添加显著性水平。
我提出这个问题是因为我正在准备一篇文章发表,编辑要求我提供高质量的矢量格式版本的图像(.ai、.eps、.psd)。他们还指出,文本和标签应该分别位于不同的层中,以便在制作过程中进行编辑。
我使用ggplot2创建了我的绘图,并成功将它们导出为矢量格式(由于EPS半透明着色不易显示,所以我选择了SVG格式)。我可以使用ggsave("filename.svg")或者在添加额外文本的情况下使用svg("filename.svg")和dev.off()。我之所以不在此处使用facets是因为在实际绘图中,我会为单个面板添加显著性水平。
library(ggplot2); library(cowplot); library(svglite)
data_set = structure(list(Target = c("Snodgrassella", "Snodgrassella", "ABPV",
"ABPV", "DWV", "DWV", "SBPV", "SBPV", "AmFV", "AmFV", "Gilliamella",
"Gilliamella"), Legend = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L,
1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("A", "B"), class = "factor"),
Estimate = c(69.6983166741774, 93.5474567104972, 12.5, 3.125,
0, 0, 6.25, 12.5, 0, 0, 90.625, 90.625), Nucleotide = structure(c(2L,
2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("RNA",
"DNA"), class = "factor")), row.names = c(7L, 8L, 9L, 10L,
15L, 16L, 21L, 22L, 23L, 24L, 31L, 32L), class = "data.frame")
RNA_data_set = subset(data_set, Nucleotide == "RNA")
DNA_data_set = subset(data_set, Nucleotide == "DNA")
RNA_plot <- ggplot(RNA_data_set, aes(x=Target, y=Estimate, fill = Legend))+
geom_bar(stat="identity", color = "black")+
xlab(NULL) +
theme(legend.position="none",
plot.margin = unit(x = c(0.25,0.25,0.25,1),"cm"))+
ylab("RNA")
DNA_plot <- ggplot(DNA_data_set, aes(x=Target, y=Estimate, fill = Legend))+
geom_bar(stat="identity", color = "black")+
xlab(NULL) +
theme(legend.position="none",
plot.margin = unit(x = c(0.25,0.25,0.25,1),"cm"))+
ylab("RNA")
svg("filename.svg")
plot_grid(RNA_plot, DNA_plot, nrow = 2)
grid.text(unit(0.03,"npc"),0.5, label = "Y-label (%)", rot = 90)
dev.off()
然而,我不知道如何在不同的图层中将文本/标签与实际绘图分离。 有人知道如何做到这一点吗?