我正在寻找一种非常快速的方式来生成表中主键的字母数字唯一标识符。
像这样的东西是否可行？
def genKey():
hash = hashlib.md5(RANDOM_NUMBER).digest().encode("base64")
alnum_hash = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]', "", hash)
return alnum_hash[:16]
如何生成随机数？如果我基于 microtime，那么我必须考虑到来自不同实例的 genKey() 函数可能同时调用的情况。
还有其他更好的方法吗？
由于没有任何答案能够为您提供一个由0-9，a-z，A-Z字符组成的随机字符串：这里是一个有效的解决方案，它将为您提供约62^16 = 4.76724 e+28个密钥中的一个:
import random, string
x = ''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.ascii_lowercase + string.digits) for _ in range(16))
print(x)
即使不熟记ASCII代码，也可以轻松阅读此内容。
自python 3.6.2以来，甚至还有一种更短的版本：
import random, string
x = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=16))
print(x)
ascii_uppercase or ascii_lowercase - DanielBell99
>>> import random
>>> ''.join(random.choice('0123456789ABCDEF') for i in range(16))
'E2C6B2E19E4A7777'
不能保证生成的键是唯一的，因此在原始插入失败的情况下应准备好使用新键重试。另外，您可能希望考虑使用确定性算法从自动增量ID生成字符串，而不是使用随机值，因为这将保证唯一性（但也会给出可预测的键）。
os.urandom 不是伪随机的？ - aaronasterlingos.urandom仍然是伪随机的，但它是具有密码学安全性的伪随机，这使得它比random更适用于广泛的用例。 - nikola在2016年12月发布的Python 3.6中，引入了secrets模块。
现在可以通过以下方式生成随机令牌：
import secrets
secrets.token_hex(16)
来自Python文档:
secrets模块用于生成加密强度的随机数，适用于管理诸如密码、账户认证、安全令牌和相关秘密等数据。特别地，应优先使用
secrets而不是random模块中的默认伪随机数生成器，后者设计用于建模和模拟，而非安全或加密。
None 或未提供，则使用合理的默认值。”意思是 32 == len(secrets.token_hex(16))。 - Edward Corrigall可以查看uuid模块（适用于Python 2.5+）。
一个快速的示例：
import uuid
uid = uuid.uuid4()
print(uid.hex)
df008b2e24f947b1b873c94d8a3f2201
请注意，原帖要求一个16位字母数字字符串，但UUID4字符串长度为32个字符。您不应该截断这个字符串，而是应该使用完整的32个字符。
有一个官方的配方:
import string
import secrets
alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(16))
print(password)
'STCT3jdDUkppph03'的输出。token_hex更“正常”；比token_hex更密集。 - dstandish对于随机数，一个好的来源是os.urandom：
import os
import hashlib
random_data = os.urandom(128)
hashlib.md5(random_data).hexdigest()[:16]
import random
''.join(random.sample(map(chr, range(48, 57) + range(65, 90) + range(97, 122)), 16))
'CDh0geq3NpKtcXfP'
''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.ascii_lowercase + string.digits) for _ in range(6666))。 - David Schumannos.urandom而非secrets.token_hex，因为它从更丰富的字符集中采样，因此需要更小的长度来实现相同的熵。 os.urandom从随机源中读取数据，被认为是安全的（请参见有关urandom是否安全的相关答案）。您可以从urandom中读取任意数量的数据，并按以下方式生成随机的字母数字组合：import math
import os
def random_alphanumeric(str_len: int) -> str:
rand_len = 3 * (math.ceil(str_len / 3) + 1)
return base64.b64encode(os.urandom(rand_len), altchars=b'aA').decode('ascii')[:str_len]
注意：上述函数不安全。由于您需要“非常快速地生成字母数字”，因此该函数在性能上牺牲了安全性，因为与urandom给出的结果相比，a和A（或您选择用其他字符替换+和/）的频率将增加。
如果您把随机性放在性能之上，可以尝试以下操作：
def secure_random_alphanumeric(str_len: int) -> str:
ret = ''
while len(ret) < str_len:
rand_len = 3 * (math.ceil((str_len - len(ret)) / 3) + 2)
ret += base64.b64encode(os.urandom(rand_len)).decode('ascii').replace('+', '').replace('/', '').replace('=', '')
return ret[:str_len]
replace比逐个调用更快，如此答案所述。rand_len以减少实现所需长度的迭代次数时，+1被替换为+2。 甚至可以替换为+3或更多以进一步减少迭代的可能性，但这样做会损失串联replace调用的性能。import math
import secrets
def random_alphanum(length: int) -> str:
if length == 0:
return ''
elif length < 0:
raise ValueError('negative argument not allowed')
else:
text = secrets.token_hex(nbytes=math.ceil(length / 2))
is_length_even = length % 2 == 0
return text if is_length_even else text[1:]