返回列表中大于某个值的项目列表

Question

我有以下清单

j=[4,5,6,7,1,3,7,5]

如何最简单地返回[5,5,6,7,7]，其中这些元素j大于或等于5？

- Carlton

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而什么会是最快的呢？ - Oren

你在过滤之前肯定不应该对它们进行排序。因为那会减慢速度。相反，先开始过滤，然后如果需要排序结果再进行排序。 - Pietro Speroni

注意：对于询问列表推导式“语法含义”的问题，请参考 https://dev59.com/aGw15IYBdhLWcg3wpNcB。请勿重复关闭。 - Karl Knechtel

Answer 1

你可以使用列表推导式来过滤它：

你可以使用列表推导式来进行过滤：

j2 = [i for i in j if i >= 5]

如果你希望按照你的示例排序，可以使用sorted：

j2 = sorted(i for i in j if i >= 5)

或者在最终列表上调用sort：

j2 = [i for i in j if i >= 5]
j2.sort()

- Michael Mrozek

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当你要将列表传递给 sorted 时，没有必要使用列表推导式。希望你知道生成器表达式，并且只是忘记了它们在这种情况下的适用性 ;) - user395760

@Michael，那将是一个很好的补充！:) - ismail

@delnan 没错，我只是复制/粘贴了第一行并将其包装在 sorted() 中。已修复，谢谢。 - Michael Mrozek

@İsmail - numpy有一个where函数（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html）。但是在`numpy`中，如果`j`是一个ND数组，你也可以这样做：`j2 = j[j >= 5]`。 - mtrw

Answer 2

一个列表推导式是一种简单的方法：

j2 = [x for x in j if x >= 5]

您还可以使用filter来获得完全相同的结果：

j2 = filter(lambda x: x >= 5, j)

请注意，原始列表 j 没有被修改。

- Justin Ardini

Answer 3

您可以使用列表推导式：

[x for x in j if x >= 5]

- sepp2k

Answer 4

使用filter（不使用lambda函数，使用__le__）进行筛选：

j2 = filter((5).__le__, j)

示例（Python 3）：

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> j2
<filter object at 0x000000955D16DC18>
>>> list(j2)
[5, 6, 7, 7, 5]
>>>

示例（Python 2）：

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> j2
[5, 6, 7, 7, 5]
>>>

使用 __le__。我建议使用它。这很简单。__le__ 是您的好朋友。

如果想将其按所需输出排序（两个版本都适用）：

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> sorted(j2)
[5, 5, 6, 7, 7]
>>>

使用sorted

时间：

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5]) # Michael Mrozek
1.4558496298222325
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j)) # Justin Ardini
0.693048732089828
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j)) # Mine
0.714461565831428
>>>

所以，Justin获胜了!!

当 number=1 时：

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5],number=1) # Michael Mrozek
1.642193421957927e-05
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j),number=1) # Justin Ardini
3.421236300482633e-06
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j),number=1) # Mine
1.8474676011237534e-05
>>>

所以Michael胜出了!!

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5],number=10) # Michael Mrozek
4.721306089550126e-05
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j),number=10) # Justin Ardini
1.0947956184281793e-05
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j),number=10) # Mine
1.5053439710754901e-05
>>>

所以，Justin 又赢了！！

- U13-Forward

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我认为Justin在第二个问题上也赢了。1.610^-5大于3.410^-6。 - Nazmus Sakib AbIR

Answer 5

如果您考虑使用NumPy模块，它会让这个任务变得非常简单，正如所请求的那样：

import numpy as np

j = np.array([4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5])

j2 = np.sort(j[j >= 5])

方括号内的代码j >= 5会生成一个由True或False值组成的列表，这些值将作为索引来选择j中所需的值。最后，我们使用NumPy内置的sort函数进行排序。

测试结果（一个NumPy数组）：

array([5, 5, 6, 7, 7])

- Santiago Ruiz-Valdepeñas

Answer 6

由于您期望的输出是排序的，因此您还需要对其进行排序：

>>> j=[4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5]
>>> sorted(x for x in j if x >= 5)
[5, 5, 6, 7, 7]

- Lennart Regebro

Answer 7

还有另外一种方式，

j3 = j2 > 4
print(j2[j3])

它已在Python 3中进行了测试。

- Harsha VK

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它真的能正常运行吗？我得到了 TypeError：'>'不支持列表和整数实例之间的比较。 - Mikhail_Sam

这是对之前答案的回应吗？j2是它们中j的处理版本。你能否使代码自包含？但请勿包含"Edit:"，"Update:"或类似内容 - 答案应该看起来像是今天写的。 - Peter Mortensen