SQLAlchemy：如何向现有表添加列？

Question

SQLAlchemy：如何向现有表添加列？

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我正在尝试使用SQLAlchemy向现有表添加字段或列。

以下是表类：

class ReleaseVersion(Base):

    __tablename__ = 'versions'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    release = Column(String(128), nullable=False, unique=True)


    def __init__(self,release, id=None):

        if(id):
            self.id = id

        self.release = release

我使用以下代码初始化了表格

myDB.ReleaseVersion.__table__.create(bind=self.engine, checkfirst=True)

在使用数据库一段时间后，我需要添加一个布尔字段“is_currentversion”，同时保留表中所有现有内容，但我不确定如何操作。

我应该手动创建该字段并更新类吗？或者，在初始化函数中添加表类中的字段并在不存在时添加列？

- Kay

2个回答

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您可以在您的模型中简单地添加一列，然后运行以下命令。

flask db migrate -m "Your Message."

然后运行：

flask db upgrade

现在请检查您的数据库。此外，您可以参考这里。

- Rishabh Jhalani

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- koopmac · Accepted Answer

简介

使用pip或在requirements.txt中安装flask-migrate，然后在模型中添加新列后：

flask db init
flask db migrate -m "Adding column x."
flask db upgrade

Flask-Migrate

你要找的是所谓的数据库迁移。使用像Flask-Migrate这样的东西可以允许你更改数据库模式——添加或删除列——而不会丢失数据。它还可以对这些数据库迁移进行版本控制，以便在必要时可以还原到先前的状态。

Flask-Migrate使用Alembic模块，因此它们拥有同样的功能。Flask-Migrate用于正确地将alembic与您的Flask和SQL-Alchemy应用程序设置连接起来。

如果你的应用程序处于预生产阶段：

这里有一个由Pretty Printed提供的非常好的视频，介绍如何设置Flask-Migrate。请注意，Flask-Migrate适用于使用SQL-Alchemy作为ORM的Flask应用程序。

如果您的应用程序已经发布：

你有两个选择。

如果你只想跟踪从现在开始的数据库迁移（较容易的选项）

运行flask db init，创建迁移存储库。向数据库模型中添加新列。

运行flask db migrate，生成迁移。迁移脚本中只会有新列。

运行flask db upgrade，将新迁移应用到你的数据库。

此时您的数据库应该已经有了新列，您可以继续工作。每当您需要进行其他更改时，请重复以上步骤。

请注意，在这种方法中，您不能从头开始重新创建整个数据库。您必须有一种方法将数据库初始化为Day 1的模式，然后可以将迁移历史记录应用于其以升级为当前模式。

如果您想跟踪整个迁移历史记录，包括在将Flask-Migrate添加到应用程序时的模式。

首先使用flask db init创建迁移存储库。接下来，您需要欺骗Flask-Migrate，让它认为您的数据库为空。您可以通过重命名实际的数据库，并创建一个没有表的同名新数据库来达到这个目的。

在这种状态下，运行flask db migrate。这将生成包含您数据库完整模式的迁移。

一旦您拥有了初始迁移，恢复您的数据库到正确的状态。

运行flask db stamp head以标记数据库已更新。向数据库模型中添加新列。

再次运行flask db migrate，生成第二个迁移。迁移脚本中只会有新列。

运行flask db upgrade，将新迁移应用到您的数据库。