如果你的唯一目标是在特定时间段内模拟一定数量的交易,那么你可以使用相当少量的虚拟用户进行测试。如果你的7个交易的平均交易时间为16秒,则意味着你可以使用单个虚拟用户每秒执行7/16次交易。要在一小时内完成10,000次交易,你需要使用多个并发的虚拟用户。
VU = Number of virtual users
time = test time in seconds
TPS = transactions per second
VU * time * TPS = total_transactions
在这种情况下,我们知道总交易量但不知道VU,因此我们将其重写为:
total_transactions / (time * TPS) = VU
使用我们拥有的数字,我们得到:
10000 / (3600 * 7/16) = 6.3
即使你想在一个小时内进行10,000次交易,也需要超过6个虚拟用户。也许选择10个虚拟用户,并根据需要插入一些睡眠时间以达到确切的10,000次交易。
那么需要多长时间的睡眠时间和多少次迭代呢?
10个用户在一个小时内每16秒执行7次交易,总共执行10 * 7/16 * 3600 = 15,750次交易。我们需要稍微减缓用户的速度,确保他们不会每秒执行全部的7/16次交易。我们可以再次使用公式:
VU * time * TPS = total_transactions
TPS = total_transactions / (VU *time)
TPS = 10000 / (10 * 3600) => TPS = 0.2777...
我们需要确保VUs只执行0.28TPS,而不是7/16(0.44)TPS。
TPS = transactions / time
您的脚本在16秒内执行了7次交易,因此每秒执行的交易数为7/16(0.44) TPS。
为了确定脚本需要执行多长时间,我们将其改为:
time = transactions / TPS
time = 7 / 0.277778 => time = 25.2 seconds
目前,你的程序执行需要16秒,但我们需要它执行时长为25秒,所以你需要增加9秒的休眠时间。
因此:
在一个小时内,10个虚拟用户(VUs)执行7次事务,在25秒内完成,将产生10,000个事务:
10 * 7/25 * 3600 = 10080
每个虚拟用户将执行的脚本迭代次数为:
3600 / 25 = 144 iterations
总而言之:
Number of VUs: 10
Total sleep time during one iteration: 9
Iterations/VU: 144
请注意,这一切都是基于交易时间恒定且不因产生的流量而增加。这个设置将在目标系统上生成接近每秒3笔交易,如果您之前没有以该频率进行过测试,您就不知道它是否会减缓目标系统。