这里有几个问题。
1)为什么我们不能在不被其他命令中断的事务中执行增量操作?
请注意,Redis的“事务”与大多数人认为的传统DBMS中的事务完全不同。
# Does not work
redis.multi()
current = redis.get('powerlevel')
redis.set('powerlevel', current + 1)
redis.exec()
您需要了解在服务器端(Redis)执行的内容,以及在客户端脚本中执行的内容。在上面的代码中,GET和SET命令将在Redis端执行,但是对当前值进行赋值和计算当前值加1应该在客户端上执行。
为了保证原子性,MULTI/EXEC块会延迟Redis命令的执行,直到执行exec。因此,客户端只会在内存中堆积GET和SET命令,并在最后一次性地、原子性地执行它们。当然,在尝试将当前值分配给GET的结果并进行增量操作之前就会发生。实际上,redis.get方法只会返回字符串“QUEUED”,以表示命令已被延迟,增量操作将不起作用。
在MULTI/EXEC块中,您只能使用那些参数在块开始之前就可以完全确定的命令。您可能需要阅读文档以获取更多信息。
2) 为什么我们需要迭代,等待没有人更改值,然后再开始事务?
这是一个并发乐观模式的例子。
如果我们不使用WATCH/MULTI/EXEC,我们将面临潜在的竞争条件:
# Initial arbitrary value
powerlevel = 10
session A: GET powerlevel -> 10
session B: GET powerlevel -> 10
session A: current = 10 + 1
session B: current = 10 + 1
session A: SET powerlevel 11
session B: SET powerlevel 11
# In the end we have 11 instead of 12 -> wrong
现在让我们添加一个 WATCH/MULTI/EXEC 块。使用 WATCH 子句,仅当值未更改时才执行 MULTI 和 EXEC 之间的命令。
powerlevel = 10
session A: WATCH powerlevel
session B: WATCH powerlevel
session A: GET powerlevel -> 10
session B: GET powerlevel -> 10
session A: current = 10 + 1
session B: current = 10 + 1
session A: MULTI
session B: MULTI
session A: SET powerlevel 11 -> QUEUED
session B: SET powerlevel 11 -> QUEUED
session A: EXEC -> success! powerlevel is now 11
session B: EXEC -> failure, because powerlevel has changed and was watched
所以您不需要迭代等待,直到没有人更改值,而是一遍又一遍地尝试操作,直到Redis确信值是一致的并发出成功信号。
在大多数情况下,如果“事务”足够快且争用的概率很低,则更新非常高效。现在,如果存在争用,则必须为某些“事务”执行一些额外的操作(由于迭代和重试)。但数据始终是一致的,并且不需要锁定。