Python中timeit和time的区别

Question

以下两种方式之间是否有明显区别：

from time import time
start = time()
# some process
print time() - start

并且：

from timeit import timeit
def my_funct():
    # some process
print timeit(my_funct, number=1)

例如，我将使用欧拉计划1题作为示例（因为它非常容易理解/解决）。

def pE1test1(): # using time()
    from time import time
    start = time()
    print sum([n for n in range(1, 1000) if n%3==0 or n%5==0])
    print time() - start

def pE1test2(): # using timeit
    print sum([n for n in range(1, 1000) if n%3==0 or n%5==0])

from timeit import timeit
pE1test1()
print timeit(pE1test2, number=1)

这将输出：

>>> 
233168
0.0090000629425
233168
0.00513921300363

< p > timeit 和 time 之间的主要区别是什么？< /p >

- Rushy Panchal

Answer 1

timeit会在您的系统上使用最佳的计时函数。请参阅timeit.default_timer上的文档。

此外，timeit关闭垃圾回收器。

此外，我认为您使用了错误的timeit。您应该按照文档中最后一个示例传递一个字符串。

print timeit("pE1test2()","from __main__ import PE1test2",number=1)

当然，另一个主要区别是，timeit 让函数在成千上万次迭代中的执行时间变得微不足道（这是唯一有意义的计时结果的情况）。这减少了单次运行长于其他运行的重要性（例如，由于其他程序占用了您的系统资源）。

- mgilson

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顺便说一下，您可能不应该传递number=1。较高的数字通常会提供更好的结果，因为它们会分摊运行时差异性（上下文切换，非相关进程占用资源，C级别发生的奇怪事情，某个库命中必须复制大量数组的操作等）。 - user395760

@delnan -- 是的，当然是这样 -- 我以前从未见过有人尝试在没有重复的情况下计时函数的执行。我只是试图在OP所请求的上下文中解释timeit和time之间的区别。 - mgilson

是的，我并不是在抱怨你的回答（实际上很好），而是给提问者一些思考的食粮。 - user395760

Answer 2

这两个模块的目的非常不同。

time模块提供了对底层系统提供的各种时间/日期函数的低级访问。

timeit模块专门用于运行性能测试。

正如您所指出的，您可以使用time中的函数进行简单的计时，但是在尝试进行性能测试时，人们会遇到许多常见的陷阱。 timeit试图减轻这些问题，以获得可重复比较的数字。

- babbageclunk