ML kit人脸识别在IOS上无法工作

Question

我正在开发一款进行面部识别的应用程序。其中一个步骤是检测用户的微笑。为此，我目前使用了谷歌的Ml Kit。该应用程序在Android平台上运行良好，但在iOS（如iPhone XR等）上运行时，它无法识别任何图像中的人脸。我已经按照如何集成iOS和Firebase的每个步骤进行了操作，并且它可以正常运行。

以下是我的代码。由于图像不包含任何面孔，因此长度始终为0。传递给参数的图像来自image_picker插件。

Future<Face> verifyFace(File thisImage) async {
  var beforeTime = new DateTime.now();
  final image = FirebaseVisionImage.fromFile(thisImage);
  final faceDetector = FirebaseVision.instance.faceDetector(
    FaceDetectorOptions(
      mode: FaceDetectorMode.accurate,
      enableClassification: true,
    ),
  );

  var processedImages = await faceDetector.processImage(image);
  print('Processing time: ' +
      DateTime.now().difference(beforeTime).inMilliseconds.toString());

  if (processedImages.length == 0) {
    throw new NoFacesDetectedException();
  } else if (processedImages.length == 1) {
    Face face = processedImages.first;
    if(face.smilingProbability == null){
      throw new LipsNotFoundException();
    }
    else {
      return face;
    }
  } else if (processedImages.length > 1) {
    throw new TooManyFacesDetectedException();
  }
}

如果有人有任何技巧或能告诉我我做错了什么，我将非常感激。

- Léo Moraes

Answer 1

我知道这是一个老问题，但我曾经也遇到了相同的问题。后来发现我只是忘记在podfile中添加pod 'Firebase/MLVisionFaceModel'。

- joaortk

Answer 2

有很多地方都需要配置，所以我最好给你留下this视频（虽然你可能已经看过了），这样你就可以看到一些代码以及Matt Sullivan是如何制作你正在尝试做的东西的。

如果你已经看过，请告诉我，并请添加一个示例存储库，以便我可以查看你的确切代码。

- Argel Bejarano

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我已经看过那个视频了，它做的和我发布的代码一样。正如所说的，它在Android上可以运行但是在IOS上不行。关于发布代码，由于我的公司政策，我无法这样做，但是检测人脸所使用的所有内容都在上面的代码中。 - Léo Moraes

你是否查看了ML Kit Vision API（包括人脸检测）的iOS快速入门示例：https://github.com/firebase/quickstart-ios/tree/master/mlvision （请注意，ML Kit不支持人脸识别，仅支持人脸检测。） - Dong Chen

Answer 3

据我所知，ML Kit面部检测在iOS上的表现非常糟糕。甚至似乎没有使用SDK的价值。

文档确实说脸部本身必须至少100x100像素。但在我的测试中，脸部本身需要至少700像素才能让SDK检测到脸部。

在Android上，即使在小图像尺寸（总共200x200像素）下，SDK的表现也非常出色。

- Markymark