将FeatureCollection转换为Elasticsearch中的geo_shape

Question

将FeatureCollection转换为Elasticsearch中的geo_shape

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如何正确将geojson FeatureCollection翻译为es geo_shape？

我有一个长这样的FeatureCollection：

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [[[1.96, 42.455],[1.985,42.445]]]
      }
    },
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [...]
      }
    }
  ]
}

我该如何将这个转化为es的geo_shape类型呢？目前，我只是简单地将它索引，其中删除了type: Feature和type: FeatureCollection字段，并添加了一个映射：

"features": {
    "geometry": {
      "type": "geo_shape"
    }
}

这似乎很好用，但感觉不对，因为我给出了一个geometry数组。 这样可以吗？或者正确的方式是将FeatureCollection转换为类型geometrycollection？它明确需要多个geometry元素。 一个后续问题，我是否可以进行查询，例如：给我所有几何图形在元素X内（其中X也在索引中）一次查询，而无需获取X，然后为每个多边形执行多个后续查询？

- rincewind

当我尝试按照您展示的方式进行映射时，我得到了“无法解析映射[_doc]：字段[features]未指定类型”的错误。我错过了什么？您可以告诉我如何正确地进行映射吗？谢谢。 - OhadR

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Val · Accepted Answer

GeometryCollection可能是您要寻找的内容。

因此，如果您有以下内容：

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [[[1.96, 42.455],[1.985,42.445]]]
      }
    },
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [...]
      }
    }
  ]
}

您可以像这样在ES中对其进行索引：

PUT example
{
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "location": {
          "type": "geo_shape"
        }
      }
    }
  }
}

POST /example/doc
{
    "location" : {
        "type": "geometrycollection",
        "geometries": [
            {
                "type": "Polygon",
                "coordinates": [[[1.96, 42.455],[1.985,42.445]]]
            },
            {
                "type": "Polygon",
                "coordinates": [...]
            }
        ]
    }
}

基本上，你只需要：

将FeatureCollection更改为geometrycollection
将features更改为geometries
使用geometry内部对象填充geometries数组

关于你的查询，你可以这样做：

POST /example/_search
{
    "query":{
        "bool": {
            "filter": {
                "geo_shape": {
                    "location": {
                        "shape": {
                            "type": "envelope",
                            "coordinates" : [[13.0, 53.0], [14.0, 52.0]]
                        },
                        "relation": "within"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

< p > within 关系返回所有其 geo_shape 字段在查询中给定的几何形状内的文档。