多张表进行左外连接

Question

我有以下SQL语句：

    select  
    a.desc
   ,sum(bdd.amount)
   from t_main c 
   left outer join t_direct bds on (bds.repid=c.id) 
   left outer join tm_defination def a on (a.id =bds.sId)
   where c.repId=1000000134
   group by a.desc;

当我运行它时，我得到了以下结果：

   desc       amount
   NW         12.00
   SW         10

当我尝试添加另一个左外连接来获取另一组值时：

   select  
    a.desc
   ,sum(bdd.amount)
   ,sum(i.amt)
   from t_main c 
   left outer join t_direct bds on (bds.repid=c.id) 
   left outer join tm_defination def a on (a.id =bdd.sId)
   left outer join t_ind i on (i.id=c.id)
   where c.repId=1000000134
   group by a.desc;

它基本上将数量字段加倍，如下所示：

         desc    amount   amt
         NW       24.00   234.00
         SE       20.00   234.00

虽然结果应该是：

        desc   amount   amt
        NW      12.00   234.00
        SE      10.00   NULL 

我该怎么解决这个问题？

- J. Davidson

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您在使用表别名时使用了“bds”，但在查询中却使用了“bdd”，这可能会导致问题。 - Deepika Janiyani

谢谢，我已经纠正了。这是在发布时打错的。 - J. Davidson

问题可能是因为您正在对左外连接的一部分a字段进行分组。尝试在SELECT部分和GROUP BY部分都添加c.id。 - GregHNZ

Answer 1

如果您确实需要按照所述接收数据，则可以使用子查询执行所需的计算。在这种情况下，您的代码可能如下所示：

select x.[desc], x.amount, y.amt
from
(
    select
         c.[desc]
       , sum (bdd.amount) as amount
       , c.id
    from t_main c 
    left outer join t_direct bds on (bds.repid=c.id) 
    left outer join tm_defination_def bdd on (bdd.id = bds.sId)
    where c.repId=1000000134
    group by c.id, c.[desc]
) x
left join
(
    select t.id, sum (t.amt) as amt 
    from t_ind t
    inner join t_main c
      on t.id = c.id
    where c.repID = 1000000134
    group by t.id
) y 
 on x.id = y.id

在第一个子查询中，您将获得前两列desc和amount的汇总数据，按所需进行分组。 第二个select将为第一个集合中每个id返回所需的amt值。 这些结果之间的左连接将给出所需的结果。添加t_main表到第二个select是因为性能问题。 另一种解决方案如下：

select
     c.[desc]
   , sum (bdd.amount) as amount
   , amt = (select sum (amt) from t_ind where id = c.id)
from #t_main c 
left outer join t_direct bds on (bds.repid=c.id) 
left outer join tm_defination_def bdd on (bdd.id = bds.sId)
where c.repId = 1000000134
group by c.id, c.[desc]

结果将是相同的。基本上，计算amt总和不再使用嵌套查询，而是针对结果联接的每一行执行内联计算。在处理大型表时，第二种解决方案的性能将会比第一种更差。

- Sandr

Answer 2

你的新左连接由于多个关系，可能会强制返回一些行多次出现在结果集中。移除SUM函数，仅检查返回的行，并确定您需要哪些行（如果适用，可以将其限制为某种类型的t_ind记录），然后相应地调整查询。

- Mr Moose

Answer 3

左外连接 - 驱动表行数

如果连接条件上有多个匹配项，左外连接可能返回比驱动表中更多的行。

使用 MS SQL-Server：

DECLARE @t1 TABLE ( id INT )
INSERT INTO @t1 VALUES ( 1 ),( 2 ),( 3 ),( 4 ),( 5 );

DECLARE @t2 TABLE ( id INT )
INSERT INTO @t2 VALUES ( 2 ),( 2 ),( 3 ),( 10 ),( 11 ),( 12 );

SELECT * FROM @t1 t1
LEFT OUTER JOIN @t2 t2 ON t2.id = t1.id

This gives:

1   NULL
2   2
2   2
3   3
4   NULL
5   NULL

在驾驶表（t1）中有5行，但由于id为2的多个匹配项，返回了6行。

因此，如果使用聚合函数（例如SUM()等）按驾驶表列分组，将得到错误的结果。

要解决这个问题，使用派生表或子查询来计算聚合值，如已经说明的那样。

左外连接 - 多个表

当存在多个表的左外连接或任何连接时，查询会按连接顺序生成一系列派生表。

SELECT * FROM t1
LEFT OUTER JOIN t2 ON t2.col2 = <...>
LEFT OUTER JOIN t3 ON t3.col3 = <...>

这相当于：

SELECT * FROM
(
   SELECT * FROM t1
   LEFT OUTER JOIN t2 ON t2.col2 = <...>
) dt1
LEFT OUTER JOIN t3 ON t3.col3 = <...>

在这里，对于两个查询，第一个左外连接的结果被放入一个派生表(dt1)中，然后再与第三个表(t3)进行左外连接。

对于多个表的左外连接，连接子句中表的顺序非常关键。

- Kevin Swann