我想在一个非关系型数据仓库上创建SQL接口。虽然是非关系型的数据仓库，但以关系型方式访问数据是有意义的。
我正在研究使用ANTLR来生成表示SQL的关系代数表达式的AST。然后通过评估/遍历树来返回数据。
我以前从未实现过解析器，因此我希望能够获得如何最佳实现SQL解析器和求值器的建议。
更新：
我使用pyparsing实现了一个简单的SQL解析器。结合实现与我的数据仓库进行关系操作的Python代码，这相当简单。
正如我在评论中所说，这个项目的目的是使数据对报告引擎可用。为此，我可能需要实现ODBC驱动程序。这可能是很多工作。
我已经广泛研究了这个问题。Python-sqlparse是一个非验证解析器，不是您需要的东西。Antlr中的示例需要大量工作才能转换为Python中的良好抽象语法树。SQL标准语法在这里，但将它们转换成自己的语法将是一项全职工作，并且很可能只需要其中的一部分，例如没有联接。您可以尝试查看gadfly（一个Python SQL数据库），但我避免使用它，因为他们使用了自己的解析工具。
对于我的情况，我仅实际上需要where子句。我尝试过用pyparsing编写的booleneo（布尔表达式解析器），但最终选择从头开始使用pyparsing。Mark Rushakoff的Reddit帖子中的第一个链接给出了使用它的SQL示例。全文搜索引擎Whoosh也使用它，但我没有查看源代码来了解它的具体情况。
pyparsing非常易于使用，您可以非常容易地进行自定义，使其不完全与SQL相同（大多数语法您都不需要）。我不喜欢ply，因为它使用某些魔术命名约定。
简而言之，请尝试使用pyparsing，它很可能足够强大以执行所需的操作，并且与Python易于集成（具有易于回调和错误处理的功能），这将使体验非常轻松。
parse函数在python-sqlparse中返回的值进行操作。但无论如何，我还会研究一下pyparsing。 - codeape这篇Reddit帖子推荐了几个链接中的一个现有实现，python-sqlparse。
sqlparse库构建的https://github.com/macbre/sql-metadata。 sql-metadata不会给你AST，但会从查询中提取已解析的列和表名。 - Dylan Hoggsql-metadata 真是太棒了，我一直在寻找一个 DDL 解析器，尽管它不能处理 DDLs，但它是如何使用标记器的绝佳示例。 - Erik AronestyTwoLaid的Python SQL解析器非常适合我的需求。它是用C语言编写的，需要编译。它非常强大，可以解析每个子句的各个元素。
https://github.com/TwoLaid/python-sqlparser
我正在使用它来解析查询列名，以便在报表标题中使用。以下是一个示例。
import sqlparser
def get_query_columns(sql):
'''Return a list of column headers from given sqls select clause'''
columns = []
parser = sqlparser.Parser()
# Parser does not like new lines
sql2 = sql.replace('\n', ' ')
# Check for syntax errors
if parser.check_syntax(sql2) != 0:
raise Exception('get_query_columns: SQL invalid.')
stmt = parser.get_statement(0)
root = stmt.get_root()
qcolumns = root.__dict__['resultColumnList']
for qcolumn in qcolumns.list:
if qcolumn.aliasClause:
alias = qcolumn.aliasClause.get_text()
columns.append(alias)
else:
name = qcolumn.get_text()
name = name.split('.')[-1] # remove table alias
columns.append(name)
return columns
sql = '''
SELECT
a.a,
replace(coalesce(a.b, 'x'), 'x', 'y') as jim,
a.bla as sally -- some comment
FROM
table_a as a
WHERE
c > 20
'''
print get_query_columns(sql)
# output: ['a', 'jim', 'sally']
SQLGlot 是一个无依赖的SQL解析器、编译器、优化器和引擎。语法错误会被突出显示。然而，需要注意的是，SQL验证不是SQLGlot的目标，因此可能会忽略一些语法错误。( reddit) (benchmarks)
sqltree 是SQL的实验性解析器，为SQL查询提供语法树。
sample-sql-translator 是一个手写的递归下降解析器，用于解析SQL。
sqloxide将sqlparser-rs的Rust绑定封装成一个Python包。
python-sqlparse。