在Rust中,Vec
的排序方法总是将元素从小到大排列。有没有一种通用的方式可以按从大到小的顺序排序呢?
如果您有一组数字的向量,您可以提供一个键提取函数来"反转"数字,就像这样:
let mut numbers: Vec<u32> = vec![100_000, 3, 6, 2];
numbers.sort_by_key(|n| std::u32::MAX - n);
但这并不十分清楚,而且将该方法扩展到其他类型(例如字符串)也不是很直观。
至少有三种方法可以实现。
vec.sort_by(|a, b| b.cmp(a))
这会改变元素比较的顺序,使得排序函数认为较小的元素更大,较大的元素更小。
use std::cmp::Reverse;
vec.sort_by_key(|w| Reverse(*w));
Reverse
是一个通用的包装器,它具有与包装类型相反的排序顺序的Ord
实例。
如果您尝试通过删除*
来返回包含引用的Reverse
,那么会出现生命周期问题,就像在sort_by_key
中直接返回引用一样(也请参阅this question)。因此,此代码片段仅适用于键为Copy
类型的向量。
vec.sort();
vec.reverse();
它最初按错误顺序排序,然后反转所有元素。
我使用criterion
对长度为100,000的Vec<u64>
进行了三种方法的基准测试。计时结果按上述顺序列出。左右值分别显示置信区间的下限和上限,中间值是criterion
的最佳估计。
性能相当,尽管翻转比较函数似乎稍微慢了一点:
Sorting/sort_1 time: [6.2189 ms 6.2539 ms 6.2936 ms]
Sorting/sort_2 time: [6.1828 ms 6.1848 ms 6.1870 ms]
Sorting/sort_3 time: [6.2090 ms 6.2112 ms 6.2138 ms]
benches/sort.rs
和Cargo.toml
,然后运行cargo bench
。其中还有一个额外的基准测试,检查克隆向量的成本与排序相比是否无关紧要,它只需要几微秒。fn generate_shuffled_data() -> Vec<u64> {
use rand::Rng;
let mut rng = rand::thread_rng();
(0..100000).map(|_| rng.gen::<u64>()).collect()
}
pub fn no_sort<T: Ord>(vec: Vec<T>) -> Vec<T> {
vec
}
pub fn sort_1<T: Ord>(mut vec: Vec<T>) -> Vec<T> {
vec.sort_by(|a, b| b.cmp(a));
vec
}
pub fn sort_2<T: Ord + Copy>(mut vec: Vec<T>) -> Vec<T> {
vec.sort_by_key(|&w| std::cmp::Reverse(w));
vec
}
pub fn sort_3<T: Ord>(mut vec: Vec<T>) -> Vec<T> {
vec.sort();
vec.reverse();
vec
}
use criterion::{black_box, criterion_group, criterion_main, Criterion};
fn comparison_benchmark(c: &mut Criterion) {
let mut group = c.benchmark_group("Sorting");
let data = generate_shuffled_data();
group.bench_function("no_sort", |b| {
b.iter(|| black_box(no_sort(data.clone())))
});
group.bench_function("sort_1", |b| {
b.iter(|| black_box(sort_1(data.clone())))
});
group.bench_function("sort_2", |b| {
b.iter(|| black_box(sort_2(data.clone())))
});
group.bench_function("sort_3", |b| {
b.iter(|| black_box(sort_3(data.clone())))
});
group.finish()
}
criterion_group!(benches, comparison_benchmark);
criterion_main!(benches);
[package]
name = "sorting_bench"
version = "0.1.0"
authors = ["nnnmmm"]
edition = "2018"
[[bench]]
name = "sort"
harness = false
[dev-dependencies]
criterion = "0.3"
rand = "0.7.3"
std::cmp::Reverse
是一个非常优雅的解决方案,用于反转排序。 - Ian Rehwinkel