我想知道是否有一种方法可以在Python 3.4中加载用Python 2.4 pickle的对象。
我一直在运行2to3工具，使公司大量遗留代码更新到最新版本。
但是，在运行文件时，我遇到了以下错误：
File "H:\fixers - 3.4\addressfixer - 3.4\trunk\lib\address\address_generic.py"
, line 382, in read_ref_files
d = pickle.load(open(mshelffile, 'rb'))
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 1: ordinal
not in range(128)
看到有争议的腌制对象，它是一个包含类型为str的键和值的dict字典中的dict。
所以我的问题是：是否有一种方法可以使用Python 3.4加载最初在Python 2.4中腌制的对象？
你需要告诉 pickle.load() 如何将Python的bytestring数据转换为Python 3字符串，或者你可以告诉 pickle 将它们保留为bytes。
默认情况下，尝试将所有字符串数据解码为ASCII，如果解码失败，则会看到 pickle.load() 文档：
可选关键字参数是 fix_imports、encoding 和 errors，用于控制兼容性支持，以处理由 Python 2 生成的 pickle 流。如果 fix_imports 为 True，则 pickle 将尝试将旧的 Python 2 名称映射到 Python 3 中使用的新名称。encoding 和 errors 告诉 pickle 如何解码 Python 2 pickled 的 8 位字符串实例；默认值分别为“ASCII”和“strict”。可以将 encoding 设置为“bytes”以将这些 8 位字符串实例读取为bytes对象。
将编码设置为 latin1 可以直接导入数据：
with open(mshelffile, 'rb') as f:
d = pickle.load(f, encoding='latin1')
但您需要验证没有使用错误的编解码器对字符串进行解码；Latin-1适用于任何输入，因为它将字节值0-255直接映射到前256个Unicode代码点。
另一种选择是使用encoding='bytes'加载数据，然后在解码所有bytes键和值之后进行操作。
请注意，在Python版本3.6.8、3.7.2和3.8.0之前，除非使用encoding='bytes'，否则无法正确反序列化Python 2的datetime对象数据。
encoding关键字。 - Martijn Pieters'encoding': 'latin1'的键值对。然后，将 **pickle_options 作为参数传递给 pickle 函数。这样就可以在两个 Python 版本中都运行。 - pipefishdatetime的留言不是这个回答的主要重点，但是为了未来的读者，我想指出即使Python 3的“固定”版本仍然需要encoding='latin-1'来取消封存Python 2的日期时间。如果您的封存Python 2数据恰好包括编码为Latin-1以外的字节串和日期时间，那么仍然最好使用encoding='bytes'。 - John Y如果您的对象中包含了numpy数组，使用encoding='latin1'会导致一些问题。
使用encoding='bytes'将更好。
请参见此答案，获取有关使用encoding='bytes'的完整解释。
bytes将字符串转换为bytes()，因此如果可能的话，我更喜欢使用latin1，但我不清楚问题是什么。 - Gulzarnumpy.ndarray（numpy 1.14），在Python 2.7中使用cPickle.dumps()进行了pickle，然后在Python 3中使用pickle.loads(..., encoding='latin1')进行了unpickle，一切都正常。 - djvgnp.arrays，请节省一些麻烦并保持encoding ='latin1'，这样您就不必将所有的bytes解码为str。 - jboxxx
json模块吗？也许你可以编写一个2.4脚本，将对象反序列化并保存为JSON对象，然后编写一个3.4脚本，读取JSON对象并将其保存为3.4兼容的pickle对象。这将是一个一次性操作，您可以在所有pickle文件上运行它。 - Kevin