Pip只安装TensorFlow 0.11的CPU版本

Question

之前我安装了tensorflow-gpu v0.12，使用良好。但是为了同事的代码，我需要安装v0.11。因此我卸载了tensorflow和tensorflow-gpu 0.12，并尝试使用以下命令安装v0.11：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

它成功安装了tensorflow，但没有安装gpu版本，尽管在上面的链接中我选择了gpu而不是cpu版本。显然，无论我选择cpu还是gpu，它总是只安装cpu版本。您有什么解决办法吗？

- Jsonjoe

Answer 1

感谢@user8289596的回答，以下命令对我的情况非常有用，我已成功安装了tensorflow 0.11。

注意：我在使用anaconda与python 2.7和linux。

- jameshwart lopez

Answer 2

对于tensorflow版本0.11.x及以下，pip中没有tensorflow-gpu包。与https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl对应的wheel是带有gpu支持的正确wheel。如果通过pip安装此wheel，它将显示已安装tensorflow==0.11.0，但具有CUDA-8的支持。通过下载各个wheel，cpu和gpu文件夹具有不同的md5签名，因此它们是不同的。

请参阅这里。

- canonball

Answer 3

运行中

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

我成功安装了 tensorflow v 0.11。

- user8289596

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我能够通过这个答案安装tensorflow v 0.11。 - nanospeck

运行这个命令真的会安装TensorFlow 0.11吗？我尝试执行该命令，但当运行“import tensorflow as tf”时出现错误？ImportError: libcudart.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有那个文件或目录 - jameshwart lopez

Answer 4

对于MacOS和Python 3，这个方法适用：

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py3-none-any.whl

然后使用以下命令进行安装：

sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

在此处，也有针对各种Ubuntu/Linux和MacOS配置的Python 2和3的使用说明。

- WhooNo