如何使用cv::dnn::Net执行深度复制？

Question

我想要深度复制 cv::dnn::Net 的实例:

cv::dnn::Net n1 = cv::dnn::readNetFromONNX("");
cv::dnn::Net n2 = n1;

但是据我了解，这个类使用了隐式共享。在文档中我没有找到任何方法来实现完全复制实例的功能（例如一些copy()方法）。您知道是否有可能实现这个功能吗？

- Ivanko

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你可以再次使用 readNetFromONNX。你有深拷贝的用例吗？ - Yashas

Answer 1

为了回答您的问题，我参考了OpenCV文档(关于dnn模块)和源代码。

cv::dnn::Net没有显式定义的复制或移动构造函数（和复制运算符）。该类只是接口，唯一的数据成员是指向其私有部分实现的指针。

class CV_EXPORTS_W_SIMPLE Net
{
public:
    CV_WRAP Net();  //!< Default constructor.
    CV_WRAP ~Net(); //!< Destructor frees the net only if there aren't references to the net anymore.

...

private:
    struct Impl;
    Ptr<Impl> impl;
};

所以你指出在创建 cv::dnn::Net n2 = n1; 的时候没有必要复制它，因为这只是创建了另一个指向同一实现的指针。而且如果没有任何接口来访问私有指针的实现，你几乎无法在不修改源代码的情况下访问它。

你也不能使用继承自 cv::dnn::Net 并允许设置输入参数的 cv::dnn::Model，因为它也只是一个指向实现的指针。

我想不到有哪种用例需要使用两个不同实例的相同网络。看起来OpenCV开发人员也是这样做的。

在多线程环境中进行网络前向传递，可以调用cv::dnn::Net::forwardAsync()，但这只适用于intel推理引擎后端。尝试从并发线程调用cv::dnn::Net::forward()将导致运行时错误。

你可以自由地从相同的配置和模型文件创建两个网络，但我也无法想象出这样做的用例（由于内部设计优化，forwardAsync()可能会提供更好的性能）。

- f4f