Python：更改符号变量并赋值数字值

Question

为了计算导数和其他表达式，我使用了sympy包，并声明 T = sy.Symbol('T')。现在我已经计算出正确的表达式：

E= -T**2*F_deriv_T(T,rho)

在哪里

def F_deriv_rho(T,rho):
    ret = 0
    for n in range(5):
        for m in range(4):
            inner= c[n,m]*g_rho_deriv_rho_np*g_T_np
        ret += inner
    return ret

看起来像这样：

F_deriv_rho: [0.0 7.76971e-5*T 0.0001553942*T**2*rho T*(-5.14488e-5*log(rho) - 5.14488e-5)*log(T) + T*(1.22574e-5*log(rho)+1.22574e-5)*log(T) + T*(1.89488e-5*log(rho) + 1.89488e-5)*log(T) + T(2.29441e-5*log(rho) + 2.29441e-5)*log(T) + T*(7.49956e-5*log(rho) + 7.49956e-5)*log(T) T**2*(-0.0001028976*rho*log(rho) - 5.14488e-5*rho)*log(T) + T**2*(2.45148e-5*rho*log(rho) + 1.22574e-5*rho)*log(T) + T**2*(3.78976e-5*rho*log(rho) + 1.89488e-5*rho)*log(T) + T**2*(4.58882e-5*rho*log(rho) + 2.29441e-5*rho)*log(T) + T**2*(0.0001499912*rho*log(rho) + 7.49956e 5*rho)*log(T)]

使用Python，我想将T（和rho）作为符号更改为值。我该怎么做？

所以，我想创建10个数字，如T_def = np.arange(2000, 10000, 800)，并通过迭代我在数组中创建的10个值来交换所有的sy.symbol(T)。

感谢您的帮助

- Shaun

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你的示例代码不是自包含的，例如你引用了像“g_T_np”这样的东西，使得帮助变得更加困难。但从我所了解的情况来看，你可能对“lambdify”感兴趣，它可以基于符号表达式创建一个回调函数以进行数值评估。 - Bjoern Dahlgren

@BjoernDahlgren：我知道，但是代码的其余部分对我的问题并不重要，可能会更加混乱。我想要的只是改变符号T并用数值替换它。但我现在正在检查lamdify，它可能非常有帮助！非常感谢。 - Shaun

Answer 1

根据这篇文章，我找到了解决方案：

如何在sympy中替换表达式中的多个符号？

通过使用"subs"函数：

>>> from sympy import Symbol
>>> x, y = Symbol('x y')
>>> f = x + y
>>> f.subs({x:10, y: 20})
>>> f
    30

这种类型的更多内容可以在这里找到：http://docs.sympy.org/latest/tutorial/basic_operations.html

编辑：如@Bjoern Dahlgren所建议，更快的方法是使用“lamdify”。

- Shaun