Python中的多线程还是串行处理？

Question

在《视觉效果的多线程》一书中，我读到以下内容：

“在Python中运行的任何内容都是Python中唯一正在运行的内容。这意味着，如果你所有的执行回调都实现在Python中，你会失去大部分多线程系统的效率提升。”

“Python解释器不是线程安全的——它不能从多个线程同时运行。需要使用Python的线程必须等待使用解释器的轮到它们了。”

为什么这个说法是正确的？

这是基于代码是由C++内部执行的想法而形成的。

static void MyCallback(const Context &context){
Auto<Lock> lock(GetMyMutexFromContext(context));
...
EvalMyPythonString(str); //A function that takes the GIL
...    
}

那么这究竟是什么意思呢？我们不能启动多个解释器吗？

- user1767754

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请阅读以下内容：http://programmers.stackexchange.com/questions/186889/why-was-python-written-with-the-gil - Eamonn McEvoy

嗯，我的理解是，这只适用于两个进程想要与一个Python解释器进行交互的情况，对吗？ - user1767754

Answer 1

任何在Python中运行的程序都是唯一在Python中运行的，这意味着如果你的执行回调都是用Python实现的，那么你将失去多线程系统带来的许多效率优势。

Python解释器不是线程安全的-它不能同时从多个线程运行。需要使用Python的线程必须等待其轮到使用解释器。

这个说法是真的吗？这取决于你使用哪个Python解释器。

使用Cpython：由于全局解释锁（GIL），只有一个线程可以同时运行。因此，在Cpython中使用多个线程无法获得性能优势。甚至，当在Cpython中使用多个线程时，你的程序也会变慢。

如果想在Cpython中编写并行程序，应该使用 multiprocessing。它的接口与 threading模块相同。

或者，你可以在Jython、Ironthon中使用多线程。

- Vuong Hoang