基于列B的一系列数值，获取列A的平均值

Question

我的数据框有以下几列：

df1 <- data.frame(A = c(1,2,4), B=c(1,3,1), C=c(1,1,3))

我有两个条件来获取列A的平均值。

条件1：当B为1时，我想要获取列A的平均值，即只有第一行和第二行将被平均。

条件2：当列A的值大于1但小于3时，我想要获取列B的平均值，即仅考虑第二行。

我知道可以使用过滤器将数据框裁剪为仅具有B = 1的列。但是，当我希望将列B视为1和3之间的范围时，我不确定如何做到这一点。

有没有更聪明的方法来获取列的平均值，而无需首先将数据框裁剪为较小的大小？

- a83

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在条件1中：在第1行和第3行中，B == 1，而不是在第1行和第2行中。这是一个打字错误吗？ - Chase

请参阅?cut和?tapply或?aggregate等相关内容。 - Joris Meys

Answer 1

您可以在调用mean时进行子集操作，如下所示：

with(df1, mean(A[B == 1]))

with(df1, mean(B[A > 1 & A < 3]))

- Chase

Answer 2

您可以使用 & 将两个逻辑测试组合起来。因此，您可以将 B > 1 测试与 B < 3 组合起来：

# Condition A:
mean(df1$A[df1$B==1])

# Condition B:
mean(df1$B[df1$A>1 & df1$A<3])

- Sacha Epskamp