使用装饰器和显式调用有什么区别？

Question

假设我们有一个装饰器：

def decor(function):
    def result():
        printf('decorated')
        return function()
    return result

以下代码有何区别？

@decor
def my_foo():
    print('my_foo')

并且：

def my_foo():
    print('my_foo')
my_foo = decor(my_foo)

- gruszczy

Answer 1

你的最后一段代码几乎是装饰器的定义。唯一的区别在于，在第一种情况下，名称 decor 在函数定义之前被计算，而在第二种情况下，在函数定义之后被计算。只有当执行函数定义更改名称所指向的内容时，才会产生差异。

无意义的示例：

def decor(function):
    def result():
        printf('decorated')
        return function()
    return result

def plonk():
    global decor
    decor = lambda x: x
    return None

现在

@decor
def my_foo(foo=plonk()):
    print('my_foo')

不同于

def my_foo(foo=plonk()):
    print('my_foo')
my_foo = decor(my_foo)

- Sven Marnach

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非常感谢您的解释。这个例子确实很酷；-) - gruszczy

抱歉，但是有人可以详细解释一下这个答案吗？似乎有一些见解，但我不明白...也许只有10k+的声望才能理解..?! - aerin

@ToussaintLouverture 原始问题询问了两个代码片段在语义上的差异，因此这个答案努力寻找这两个代码片段实际上不同的情况。由于在实践中代码片段是相同的，这需要一些荒谬的代码：您需要编写一个函数_定义_，它通过副作用更改全局名称。没有正常人会编写这样的代码，但这是一个有趣的例子。 - Sven Marnach

Answer 2

没有区别。 @decorator 语法只是让人更容易理解正在应用装饰器。 （这是语法糖的一个例子。）

- Noah

Answer 3

如果有区别，那就是 Python 2.4 以前的版本不支持 @decorator 语法，而显式调用装饰器则已经支持自石器时代以来。此外，@decorator 语法必须应用于函数定义，并且必须使用相同的函数名称，而显式调用装饰器可以稍后应用，并且可以重命名被装饰的函数。

除非您有非常、非常、非常好的理由不这样做，否则请使用@decorator 语法；这几乎从来没有。

- Lie Ryan