使用Google Colab写出文件

Question

有没有办法在Google Colab中写出文件？例如，如果我使用

import requests
r = requests.get(url)

这些文件将存储在哪里？它们可以被找到吗？ 同样地，我是否可以通过类似于TensorFlow保存函数的方式获取输出的文件？

这些文件将保存在哪里？它们能被找到吗？同样地，我是否能够通过像 TensorFlow 保存功能一样的方式获取我输出的文件？

saver=tf.Saver(....)
...
path = saver.save(sess, "./my_model.ckpt")

谢谢！

- Dogemore

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这里有一个关于不同I/O处理方式的Colab笔记本，请查看：https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb - Daniel Lenz

@DanielLenz 谢谢！我没有注意到那些介绍文件。我真笨。 - Dogemore

Answer 1

在你的第一个示例中，数据仍然存储在r.content中。因此，您还需要使用open('data.dat', 'wb').write(r.content)先保存它们。

然后您可以使用files.download下载它们。

from google.colab import files
files.download('data.dat')

下载您的模型也是一样的：

files.download('my_model.ckpt')

- korakot

Answer 2

我发现先将你的Google Drive挂载到非持久性VM，然后使用os.chdir()更改当前工作文件夹是比较容易的。

这样做后，您可以在Colab VM中执行与本地机器完全相同的操作。

我有一个gist列出了在Colab VM和Google Drive之间保存和传输文件的几种方法，但我认为挂载Google Drive是最简单的方法。

有关更多详细信息，请参阅此gist中的mount_your_google_drive.md https://gist.github.com/Joshua1989/dc7e60aa487430ea704a8cb3f2c5d6a6。

- Joshua Lian