Seaborn如何将xticks从float类型改为int类型

Question

我正在使用seaborn作为sns和pylab作为plt来绘制图形：

plt.figure(figsize=(10,10),)
sns.barplot(y = 'whatever_y', x = 'whatever_x' , data=mydata)
plt.xticks(fontsize=14, fontweight='bold')

xticks应该是0, 1, 2, 3但是它们被绘制成了0.0，1.0，2.0，3.0。

有人知道我需要添加什么才能使它们变成整数吗？-（数据是pandas dataframe）谢谢

- Annamarie

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mydata是什么？它是一个numpy数组还是其他什么东西？ - EdChum

使用 df['x_col_name'] = df['x_col_name'].astype(int) 可以更改列的数据类型为整数型。 - EdChum

谢谢，这个方法可行。那么这个问题是否仍未解决，或者在seaborn/pylab中有一种将xticks从浮点数转换为整数的方法？ - Annamarie

是的，您可以操纵它们。我认为您需要在 ticker 上使用格式化程序，但我不是 matplotlib 专家。 - EdChum

好的，无论如何感谢您。我会把问题留在那里 - 也许有人知道在matplotlib中实现这个便捷技巧。 - Annamarie

Answer 1

您可以使用轴格式化程序来完成：

from  matplotlib.ticker import FuncFormatter

然后，在您的条形图代码行之后：

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: int(x)))

- Glenn

Answer 2

这个指南展示了如何操作 facetgrid： https://seaborn.pydata.org/tutorial/axis_grids.html

with sns.axes_style("white"):
     g = sns.FacetGrid(tips, row="sex", col="smoker", margin_titles=True, height=2.5)
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", color="#334488")
g.set_axis_labels("Total bill (US Dollars)", "Tip")
g.set(xticks=[10, 30, 50], yticks=[2, 6, 10])
g.fig.subplots_adjust(wspace=.02, hspace=.02)

行"g.set"使用xticks参数。 例如，我有一个带有整数1到18的pandas数据框列，显示为1.0等等。 我这样解决：

g.set(xticks=list(range(1,19)))

希望这对你有用。

- Lemon

Answer 3

很容易，使用MaxNLocator如下：

import seaborn as sns
from seaborn import displot 
import matplotlib.pyplot as plt


import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

y=[1, 0, 0, 1, 1, 1]
face_grid = sns.displot(y, color="aquamarine")
fig = face_grid.figure
ax = fig.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

- ouba64

Answer 4

如果你正在使用 seaborn（在 jupyter notebook 中也适用），你也可以这样做。

from  matplotlib.ticker import FuncFormatter
ax = sns.barplot(x='x', y='y',hue='', data=data_set_pd)
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: int(x)))
plt.show()

- Zachary

Answer 5

这里有一个直观的方法来修复 matplotlib 中的刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1))
plt.yticks(np.arange(min(y), max(y)+1, 1))

代码在 seaborn 图表之后的同一单元格中运行（在 jupyter notebook 中）。这是因为 seaborn 使用 matplotlib 后端。

- Sokolokki

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这个问题涉及到seaborn，考虑在回答中提供解释。 - Algorithman

也许不是“上乘之选”，但Artur的东西很好用：x = df [“myvar1”] plt_plot = sns.relplot(x=x, y=“myvar2”, kind=“line”, data=df, ci=None, aspect=2) plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1)) - Nando