如何在Windows上连接CUDA库（例如CUBLAS，CUSPARSE）

Question

我正在尝试编译一个使用cusparse库的cuda程序。但是我遇到了链接错误：

kernel.cu.obj : error LNK2019: unresolved external symbol _cusparseSetMatIndexBase@8 referenced in function _main

有很多与cusparse库相关的同类错误。我已经包含了"cusparse_v2.h"。

在Visual Studio 2010编译期间，我该如何链接cusparse库？

- Terminal

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除了包含头文件外，您还需要链接库。CUDA示例包中有几个cusparse示例，例如共轭梯度示例，它将向您展示如何链接到cusparse并提供带有MS VS项目文件的示例项目。 - Robert Crovella

我能够运行共轭梯度例子。这次我没有做任何花哨的东西。Build(f7) + Run(f5)之后它完全正常运行。如何发现它是如何链接的？ - Terminal

Answer 1

链接库的一般指令与CUDA无关，因此您可能需要了解更多关于使用MS VS的信息。 无论如何，步骤如下：

1. 确保您已打开要处理的项目。
2. 选择视图...属性页（来自菜单）。一个新的对话框将会打开。
3. 在此对话框的左侧，选择链接器以打开其子菜单。
4. 在链接器下，选择输入。
5. 现在，在右边的窗格中，观察第一个项目“附加依赖项”。我相信cudart.lib应该已经存在其中。
6. 点击cudart.lib右侧。现在，您可以键入要添加的新库。键入一个空格（与cudart.lib分开），然后键入cusparse.lib。
7. 现在点击对话框右下角的“应用”按钮。

如果您的项目/解决方案文件已经使用cuda模板设置好，那么这应该就是所需的全部内容。如果缺少cudart.lib或者您的项目/解决方案文件还没有理解cuda，那就是一个单独的问题了。在这种情况下，我建议从示例中克隆一个项目，并以此为起点构建您的项目。它将会自动获取所有正确的目录进行搜索以及cuda建立规则。由于所有主要的cuda库（cudart、cublas、cufft、cusparse等）都位于同一个位置，因此相同的搜索路径应该能够选择任何一个所需的库。

如果您想链接另一个库，例如cublas.lib，您可以按照类似的步骤进行操作，用上面的cusparse.lib替换成cublas.lib。

请注意，对于较新版本的CUDA（如CUDA 7.5），只需要构建64位项目（修改x64项目属性时请遵循上述步骤）。CUDA 7.5及以上版本不再支持32位项目。

- Robert Crovella

Answer 2

我按照以下步骤解决了问题：

1. 添加CUDA路径： 进入“配置属性 -> 链接器 -> 常规 -> 附加库目录”，将$(CudaToolkitLibDir)添加到列表中。

2. 添加CUDA实时库： 进入“解决方案属性 -> 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项”，将cudart.lib添加到列表中。

3. 添加CUBLAS库： 进入“解决方案属性 -> 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项”，将cublas.lib添加到列表中。

4. 将平台改为x64： 进入“配置属性 -> 平台”，将其设置为x64。

5. 以管理员身份运行cmd.exe。 输入并运行以下两行命令：

netsh winsock reset catalog

netsh int ip reset reset.log hit

可能会提示需要重新启动计算机，但实际上这是不必要的。 尝试再次调试应用程序，问题应该已经解决了。

- Mohammad K Fallah