我一直在使用Python探索和开发商业银行领域中关键任务的应用程序。
银行在选择新应用程序时非常保守。
我需要真正稳定的证据和其他人的使用经验。
我已经查看了Python网站,但现在希望这个群体能告诉我更多信息。
到目前为止,我还没有开发银行合作伙伴,这是下一阶段所需的,因此我正在收集证据和介绍信息。感谢所有帮助和评论。
我一直在使用Python探索和开发商业银行领域中关键任务的应用程序。
银行在选择新应用程序时非常保守。
我需要真正稳定的证据和其他人的使用经验。
我已经查看了Python网站,但现在希望这个群体能告诉我更多信息。
到目前为止,我还没有开发银行合作伙伴,这是下一阶段所需的,因此我正在收集证据和介绍信息。感谢所有帮助和评论。
意大利银行(类似于美联储,但自欧元引入以来,所有使用欧元作为货币的国家,包括当然是意大利,都已将货币政策“外包”给了欧洲中央银行)正在使用Python,并对此非常满意,并计划扩展其使用。我要指向的谈话是用意大利语进行的,但是如果您在搜索作者时,我认为您可以找到他们的英语论文。
桑迪公司的FrontArena,一种广泛使用的“下一代跨资产交易”系统,使用Python(例如,请参见此处)。
这篇文章很好地总结了Python在银行业中的应用(截至几年前),并重点关注了伦敦金融城。
考虑到银行喜欢“不露声色”,我认为关于Python在银行业中使用的信息有这么多,真是令人惊讶-如果这些少数情况“泄漏”了出来,想象一下还有多少情况是保持低调的!-)
有一款在银行和对冲基金中广泛使用的著名应用程序叫做FrontArena。我相信这是用Python编写的。
此外,numpy
数值处理库和简洁、清晰的语法意味着Python在金融领域的量化分析师(或quants)中非常流行。
如果需要,总有ResolverOne可以帮助你解决问题。
这并不是十分充分的证明,但这篇博客概述了Google如何使用Python。
我认为Google比任何银行都更加“使命关键”。
除了上述链接之外,显然还有很多关于Google如何使用Python的资源。但如果能够索引几乎整个互联网的公司Google可以将Python作为核心语言,那么Python肯定符合银行的标准。
我知道这个话题已经比较老了,但无论如何。 如果我们谈论关键任务。 Python 在 Thales 软件中被广泛使用,该软件提供硬件加密解决方案。 例如,在 PayShield 应用程序中也使用了 Python,我相信这是真正的关键任务。 尽管 Java 在那里的使用比 Python 更多。
我再试一次。
我的雇主(我们很大)进行了一项研究,以解决内部关于要标准化到哪个“平台”的冲突。这些平台是根据技术深度、业务对齐和公司的可行性来评估的。赢得胜利的那个在技术上处于中等水平,但在业务对齐和公司的可行性方面却优越。客户并不关心技术细节;客户想要确保在未来4年内不会出现任何重大战略障碍,例如支持公司倒闭。
我在这个帖子中点击的所有链接都不是企业系统,它们都是应用程序。就我所见,除了Eve Online这个游戏之外,没有任何公司有勇气用Python编写关键任务的企业系统——停机时间不会导致任何人死亡或被起诉。
Python没有像微软(MSFT)或Redhat等公司那样大量的资金支持。如果Guido不幸意外身亡,Python就麻烦了。
我非常喜欢Python,但是一个金融交易系统可能需要一个真正可信、稳定的公司来支持它。
编辑:这不是挑衅;这是从观察一位同事推动由小公司支持的平台所得到的重要教训,以及由于商业策略问题而导致他的项目被放弃,转而选择使用一个质量差很多但有大量资金的项目。项目的成功不仅仅取决于技术方面。
amountInCents = amount * 100
如果amount是一个字符串,比如“1”,那么amountInCents = “1111111....11”。 - David d C e Freitas