如何将两个具有相同CRS和非重叠区域的sf对象组合？

Question

如何将两个具有相同CRS和非重叠区域的sf对象组合？

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假设我有两个具有相同坐标参考系统和不重叠区域的 sf 对象，如何正确地将这两个 sf 对象组合成一个 sf 对象？以下是一个示例。

# Load packages
library(tidyverse)
library(sf)

# Load the example sf object
nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf"))

# print the first three rows of nc in the console
head(nc, 3)
# Simple feature collection with 3 features and 14 fields
# geometry type:  MULTIPOLYGON
# dimension:      XY
# bbox:           xmin: -81.74107 ymin: 36.23388 xmax: -80.43531 ymax: 36.58965
# epsg (SRID):    4267
# proj4string:    +proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs
#   AREA PERIMETER CNTY_ CNTY_ID      NAME  FIPS FIPSNO CRESS_ID BIR74 SID74 NWBIR74 BIR79 SID79 NWBIR79                       geometry
# 1 0.114     1.442  1825    1825      Ashe 37009  37009        5  1091     1      10  1364     0      19 MULTIPOLYGON (((-81.47276 3...
# 2 0.061     1.231  1827    1827 Alleghany 37005  37005        3   487     0      10   542     3      12 MULTIPOLYGON (((-81.23989 3...
# 3 0.143     1.630  1828    1828     Surry 37171  37171       86  3188     5     208  3616     6     260 MULTIPOLYGON (((-80.45634 3...

nc是一个sf对象，同时也是一个数据框。大多数来自dplyr或tidyverse的函数都可以在sf对象上很好地工作。下面，我使用了slice函数将nc对象分割成nc1和nc2。

# Split the nc object to two sf objects
nc1 <- nc %>% slice(1:50)
nc2 <- nc %>% slice(51:100)

# Print the crs of nc, nc1, and nc2
st_crs(nc)
# Coordinate Reference System:
#   EPSG: 4267 
#   proj4string: "+proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs"
st_crs(nc1)
# Coordinate Reference System:
#   EPSG: 4267 
#   proj4string: "+proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs"
st_crs(nc2)
# Coordinate Reference System:
#   EPSG: 4267 
#   proj4string: "+proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs"

如您所见，nc、nc1和nc2都有相同的坐标参考系统，并且nc1和nc2之间没有重叠区域。

由于sf对象是数据帧，所以我首先想到将两个数据帧组合起来，使用dplyr包中的bind_rows。但是，bind_rows给了我一个警告。

# Combine nc1 and nc2 with bind_rows
nc_combine <- bind_rows(nc1, nc2)
# Warning messages:
#   1: In bind_rows_(x, .id) :
#     Vectorizing 'sfc_MULTIPOLYGON' elements may not preserve their attributes
#   2: In bind_rows_(x, .id) :
#     Vectorizing 'sfc_MULTIPOLYGON' elements may not preserve their attributes

新的对象nc_combine仍然是一个sf对象和一个数据框，行列数与nc相同。然而，我无法访问nc_combine中的任何信息，坐标参考信息似乎已经丢失。

class(nc_combine)
# [1] "sf"         "data.frame"

dim(nc_combine)
# [1] 100  15

nc_combine
# Error in .subset2(x, i, exact = exact) : 
#   attempt to select less than one element in get1index

换句话说，我的问题是如何将nc1和nc2组合起来重新创建一个nc对象？

- www

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Spacedman · Accepted Answer

自 1990 年代以来，R 中一直存在这个 rbind 函数：

> rbind(nc1,nc2)
Simple feature collection with 100 features and 14 fields
geometry type:  MULTIPOLYGON
dimension:      XY
bbox:           xmin: -84.32385 ymin: 33.88199 xmax: -75.45698 ymax: 36.58965
epsg (SRID):    4267
proj4string:    +proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs
First 10 features:
[etc]

我不知道为什么bind_rows不起作用。