Neo4j与MongoDB在空间搜索方面的比较

Question

我准备开始一个项目，建立一个餐厅推荐引擎。我一直在犹豫要用Neo4j（图数据库）还是MongoDB（文档数据库）。我的节点/文档将是像餐厅和人这样的东西。我知道我会想要一些边缘关系，比如人->喜欢->餐厅，或者人->在餐厅吃过->餐厅。然而，我的主要查询将是查找距离位置Y X 英里以内的餐厅。

如果我有20家餐厅在距离Y X 英里范围内，但它们之间没有任何边缘关系，Neo4j如何处理空间查询呢？我知道在MongoDB中，我可以对纬度/经度进行索引，并查询所有类型的餐厅。在一个断开的图形中，Neo4j是否提供相同的功能？

对于像“我的朋友最常去哪些餐馆？”这样的问题，Neo4j（图数据库）是最佳选择吗？还是MongoDB（文档数据库）也能提供类似的功能？

- drizkol

Answer 1

Neo4j Spatial引入了空间RTree（或其他方法）索引，该索引是图形本身的一部分。这意味着，即使是不连通的域实体，如果您对它们进行索引（也就是说，关系将连接空间索引和餐厅），它们也可以通过空间搜索找到。此外，这是足够灵活的，以便您可以将RTree中的原始BBox搜索与其他内容结合使用，例如在同一操作中检查餐馆类别，因为您可以在图的不同部分之间轻松跳转。

通过这种方式，Neo4j Spatial支持您期望从完整拓扑中获得的所有搜索功能，例如组合搜索以及带有空洞多边形的搜索等。

请注意，Neo4j Spatial处于0.7版，因此请谨慎，并在http://groups.google.com/group/neo4j/about上提问 :)

- Peter Neubauer

Answer 2

我对Neo4J Spatial不是很熟悉，但似乎MongoDB至少是一个很好的选择，因为它正是Foursquare所使用的数据库，用于实现您所描述的目的。MongoDB地理位置索引非常快速，并且可扩展性良好。

- Remon van Vliet

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没错，不用再找了。MongoDB非常适合您的需求。现在只需将它与Node.JS结合使用，您就拥有了一个超快速且可扩展的解决方案。 - psousa

谢谢大家 - 我现在计划为这个解决方案实施MongoDB，这也是我最初想要的，因为它具有空间索引和众多API。 - drizkol

Answer 3

另一个可能的解决方案是使用CouchBase。它也使用文档模型，但对于查询需要更熟悉MapReduce。它现在比MongoDB具有更好的空间能力，但随着时间的推移可能会发生变化。

除了建议之外，我同意你给出的两个选择中Mongo将适合你的需求，并且可能更适合你的空间查询。

- TheSteve0

Answer 4

Neo4j的地理空间功能在扩展性方面表现不佳。我在neo4j中创建了一个地理空间层，并向其添加节点。当节点数超过10,000个时，即使使用neo4j2.0，在向该层添加节点时速度也会变得非常缓慢。

另一方面，MongoDB的地理位置功能运行相对较快且可扩展性更强。

- VineetChirania