每当我调用autograds的backward函数时，我的脚本就无法终止。 backward函数本身并不是阻塞的，它之后的所有代码仍然会被执行，只是脚本不会终止。似乎在后台有一些工作线程挂起，但是我没有找到任何相关信息。我最初在训练神经网络时遇到了这个问题，但是最终发现了一个具有相同行为的非常简短的示例。
当我删除
我使用conda在Windows 7上安装了最新的稳定版本（python 3.7，pytorch 1.2.0）(
import torch
x = torch.randn(3, requires_grad=True)
y = x * 2
print(y)
gradients = torch.tensor([0.1, 1.0, 0.0001], dtype=torch.float)
y.backward(gradients)
print(x.grad)
print("all done")
当我删除
backward行时，脚本按预期完成。否则，如果我手动终止任务管理器中的python进程，则脚本执行也会终止。我使用conda在Windows 7上安装了最新的稳定版本（python 3.7，pytorch 1.2.0）(
conda create --name grad_test pytorch -c pytorch)。