在jupyter notebook中使用asyncio的tqdm。

Question

我在Jupyter笔记本中使用tqdm处理异步操作，应该使用tqdm.notebook（它可以提供正确的部件）还是tqdm.asyncio（它可能可以提供正确的行为--在我的使用中，items/sec计算似乎错误）。

- retorquere

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你对这两个方案有什么建议？我有一个tqdm笔记本，但正在考虑尝试使用asyncio编写我的for循环。 - steven hurwitt

我使用了tqdm.notebook。 - retorquere

Answer 1

您可以在jupyter笔记本中使用一个与asyncio兼容的tqdm版本，方法是使用此stackoverflow线程中的解决方案，并将您使用的tqdm替换为笔记本版本。

from tqdm.notebook import tqdm

async def factorial(name, number):
    f = 1
    for i in range(2, number + 1):
        await asyncio.sleep(random.random())
        f *= i
    return f"Task {name}: factorial {number} = {f}"

requests = [factorial("A", 2), factorial("B", 3), factorial("C", 4)]
responses = [await f for f in tqdm(asyncio.as_completed(requests), total=len(requests))]

- Collin Overbay