在单个图像中组合多个绘图。

Question

我正在尝试将多个图形组合在一起，因为它们密切相关（使用1个连续变量和1个分类变量显示密度，按星期几分解，其中每天是一个不同的图形）。在R中，我可以使用gridExtra中的grid.arrange()或facet_wrap将可视化内容组合在一起，以返回给用户作为包含所有图形的1个变量和图像。这看起来像这样：

在Python中如何实现？

- SRVFan

Answer 1

你提到使用了ggplot2和facet_grid()/facet_wrap()，那么你应该看看plotnine。从首页来看：

(ggplot(mtcars, aes('wt', 'mpg', color='factor(gear)'))
 + geom_point()
 + stat_smooth(method='lm')
 + facet_wrap('~gear'))

我曾经是一名长期使用 R 的用户，但实际上发现 python 绘图领域有些混乱。我喜欢使用 plotnine 利用以往的 R 经验，而不是重新学习。

现在，需要注意的是，我正在寻找一个真正的 grid.arrange()，因为 facets 不够灵活。我想要在画布的一侧放置 6 个小图，并在另一侧放置一个真正的独立图。这个答案对我来说行不通，但我想在这里添加一个答案，顺便看看 :)

- Hendy

Answer 2

是的，可以使用matplotlib subplots来实现。请参见此示例。

可通过初始化所需行数和列数来设置可视化的布局。每个单元格将包含不同的子图。

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(7, 7))

- jspcal