你好，我试图基于以下数字训练tesseract识别新字体：
所有数字都在一个带有透明背景的png文件中提供。如果我创建一个相应的盒子文件并进行训练等操作-一切正常！
现在问题来了，同样的情况，但我想基于以下图像训练tesseract：
如您所见，数字和位置完全相同。与第一张图片唯一的不同之处是我使用了黄色背景，从而导致无法正常工作。我创建了一个盒子文件，并将其设置为与第一张图像相同的位置：
0 5 4 20 22 0
1 27 4 38 21 0
2 48 4 60 22 0
3 71 3 83 22 0
4 94 5 109 22 0
5 119 5 131 22 0
6 143 5 157 22 0
7 172 5 184 22 0
8 197 5 211 23 0
9 224 5 238 22 0
我训练了tesseract，但生成的.tr文件完全为空。我没有停下来，完成了其他所有步骤。生成的字体无法使用！
所以我的问题是如何训练tesseract识别这些数字，无论使用什么背景？
2016年04月16日编辑：
我使用了ImageMagick对图像进行预处理，并找到了一条适用于各种背景的命令。因此，我想要为这些已创建的图像训练tesseract，但它并不像我想象的那样有效...... 首先，我创建了大量的box文件，其中大部分为空。我使用了一个网站来组织字符位置，并花费了很多时间使裁剪完美！然后我创建了结果.tr文件并完成了其他训练tesseract的步骤。
最终我获得了“traineddata”，将文件移动到tesseract的“tessdata”目录中，并按照应该使用的方式使用它：
tesseract example.jpg output -l mg
我把新字体称作“mg”。
好的，无论如何它都不能识别大部分或者全部字体！我创建了这个帖子来寻求帮助，但是到目前为止没有人真正知道该怎么做，很遗憾...请帮帮我。
我所使用和创建的整个tesseract训练文件可以在这里找到：
Tesseract训练目录（未压缩zip文件 -> 查看目录下所有文件）