Python的time.clock()和time.time()哪个更准确？

time.clock()在Python 3.8中被移除，因为它具有平台相关的行为：

• On Unix, return the current processor time as a floating point number expressed in seconds.

• On Windows, this function returns wall-clock seconds elapsed since the first call to this function, as a floating point number

  print(time.clock()); time.sleep(10); print(time.clock())
  # Linux  :  0.0382  0.0384   # see Processor Time
  # Windows: 26.1224 36.1566   # see Wall-Clock Time
  

那么应该选择哪个函数呢？

• 处理器时间：这是指特定进程在 CPU 上执行活动的时间。睡眠、等待Web请求或仅执行其他进程的时间不会对此产生贡献。

  • 使用 time.process_time()

• 挂钟时间：这指的是“挂在墙上的时钟”的时间，即现实时间之外的时间。

  • 使用 time.perf_counter()

    • time.time()也测量挂钟时间，但可以重置，因此您可以返回到过去
    • time.monotonic()无法重置（单调=仅向前），但比time.perf_counter()精度低

在Unix系统中，time.clock()测量了当前进程使用的CPU时间，因此无法用于测量过去某一点经过的时间。在Windows系统中，它将测量自函数第一次调用以来经过的墙钟秒数。在任何系统上，time.time()都将返回自时代以来经过的秒数。
如果您编写的代码仅用于Windows，则两者都可以使用（尽管您会以不同的方式使用它们-不需要对time.clock()进行减法）。如果这将在Unix系统上运行或者您想要保证代码可移植性，则应使用time.time()。

简短回答：在Python中使用time.clock()进行计时。
在*nix系统上，clock()返回处理器时间，以浮点数表示，单位为秒。在Windows上，它返回自第一次调用此函数以来经过的秒数，作为浮点数。
time()以浮点数形式返回自纪元以来的秒数（以UTC为准）。不能保证您会获得比1秒更好的精度（即使time()返回浮点数）。还请注意，如果在两次调用该函数之间将系统时钟设置回，则第二次函数调用将返回较低的值。

据我理解，time.clock()的精度取决于系统允许的最高精度。

正确答案是：它们的分数长度相同。

但如果subject是time，哪个更快？

一个小测试用例：:

import timeit
import time

clock_list = []
time_list = []

test1 = """
def test(v=time.clock()):
    s = time.clock() - v
"""

test2 = """
def test(v=time.time()):
    s = time.time() - v
"""
def test_it(Range) :
    for i in range(Range) :
        clk = timeit.timeit(test1, number=10000)
        clock_list.append(clk)
        tml = timeit.timeit(test2, number=10000)
        time_list.append(tml)

test_it(100)

print "Clock Min: %f Max: %f Average: %f" %(min(clock_list), max(clock_list), sum(clock_list)/float(len(clock_list)))
print "Time  Min: %f Max: %f Average: %f" %(min(time_list), max(time_list), sum(time_list)/float(len(time_list)))

我不在瑞士实验室工作，但我已经测试过了。
基于这个问题：time.clock()比time.time()更好
编辑：time.clock()是内部计数器，因此不能在外部使用，有最大32位浮点数的限制，如果不存储第一个/最后一个值，则无法继续计数。无法合并另一个计数器...

比较Ubuntu Linux和Windows 7之间的测试结果。

在Ubuntu上

>>> start = time.time(); time.sleep(0.5); (time.time() - start)
0.5005500316619873

在Windows 7上

>>> start = time.time(); time.sleep(0.5); (time.time() - start)
0.5