with是一个错误。尽管如此，我发现阅读这样的评论很有用：即使一个人不同意，也有很多可以学习的东西。bytes与str的更改。 - ismail print 作为一个函数是不方便的，而另一些人则认为这是一种改进。总的来说，变化并不是很多，大部分变化都非常小而微妙。例如， map()和filter()返回迭代器而不是列表，range()的行为类似于以前的xrange()，dict方法如 dict.keys()返回视图而不是列表。然后，还有一些与整数相关的更改，而最大的变化之一是二进制/字符串数据处理。现在它是文本和数据，而文本始终是Unicode。有几个句法更改，但它们更多的是关于一致性而不是重新设计整个语言。
从这个角度来看，自2.x版本以来，Python在语言（语法和语义）层面上已经被设计得非常好了。你可以对基于缩进的块语法进行争论，但我们都知道那样做没有任何意义... ;-)
另一种方法是看看其他Python实现尝试解决什么问题。它们中的大多数以某种方式解决性能问题，有些解决平台问题，有些通过对语言本身进行添加或更改来更有效地解决某些任务。Unladen swallow 通过优化运行时字节编译和执行阶段来显著加快Python的速度。Stackless 添加了用于高效、大量线程应用程序的功能，如微线程和任务、通道以允许双向任务通信、调度以协同或抢占地运行任务以及序列化以暂停和恢复任务执行。Jython 允许在Java平台上使用Python，而IronPython 则在.Net平台上使用。Cython 是一种允许调用C函数和声明C类型的Python方言，使编译器能够从Cython代码生成高效的C代码。Shed Skin 将隐式静态类型引入Python，并为独立程序或扩展模块生成C++。PyPy 在Python的子集中实现了Python，并更改了一些实现细节，例如添加垃圾回收而不是引用计数。其目的是通过更高级别的语言使Python语言和实现开发变得更加高效。Py V8 通过V8 JavaScript引擎桥接Python和JavaScript，可以说它正在解决平台问题。Psyco 是一种特殊的JIT，动态生成正在处理的数据的运行代码的特殊版本，这可以为您的Python代码提供加速，而无需编写优化的C模块。从PEP-3146可以了解到Python的现状，该文档概述了Unladen Swallow如何被合并到CPython中。这个PEP已经被接受，因此Python开发人员认为这是目前最可行的方向。请注意，它解决的是性能问题，而不是语言本身。
所以我认为Python主要的设计 问题 在于性能领域 - 但这些基本上是任何动态语言都必须面对的挑战，Python语言和实现家族正在努力解决这些问题。至于像Javascript: the good parts中列出的明显设计 错误，我认为“错误”的含义需要更明确地定义，但您可能想查看以下内容以获取思考和意见：
我对Python最大的不满是标准库中缺乏适当的命名规范，而这在迁移到3.x版本时并没有得到真正的解决。
例如，为什么datetime模块本身包含一个名为datetime的类？（更不用说为什么我们有单独的datetime和time模块，但也有一个datetime.time类！）为什么datetime.datetime是小写字母，但decimal.Decimal是大写字母呢？另外，请告诉我，在xml命名空间下为什么存在那么混乱的情况：xml.sax，而xml.etree.ElementTree却不同-这是怎么回事？
isinstance、startswith、issubset、deleteacl、endheaders... - mernen请尝试以下链接:
这些链接可能对IT技术有所帮助。许多经验不足的开发者常常犯一些候选错误，其中之一就是默认参数:
http://www.deadlybloodyserious.com/2008/05/default-argument-blunders/
我个人在语言方面有一个小问题，就是关于lambdas / local functions的名称绑定：
fns = []
for i in range(10):
fns.append(lambda: i)
for fn in fns:
print(fn()) # !!! always 9 - not what I'd naively expect
在我的看法中，声明时查找lambda引用的名称更好。我理解它现在的工作方式的原因，但还是觉得不太方便...
你目前需要通过在函数闭包中将i绑定到一个值不会改变的新名称来解决这个问题。
lambda i=i: i 的技巧。 - Peakerif 块等）和函数调用提供一个新的词法作用域，而没有闭包的语言（例如 C）通常会这样做。不幸的是，在 JS 中使用的解决方法，例如像 Array::forEach 这样使每次迭代成为函数调用并因此给它们自己的词法作用域，对于 Python 来说不是一个选项，因为它的 lambda 函数太弱了。 - 00dani这是语言的一个小问题，而不是基本错误，但是：属性覆盖。如果您覆盖属性（使用getter和setter），没有简单的方法可以获取父类的属性。
是的，这很奇怪，但我想这就是使用可变变量的后果。
我认为原因在于“i”指的是一个具有可变值的盒子，而“for”循环会随着时间的推移改变该值，因此稍后读取盒子值将得到唯一剩下的值。 除非将其变成没有可变变量的函数式编程语言（至少没有未经检查的可变变量），否则我不知道如何解决这个问题。
我使用的解决方法是创建一个带有默认值的新变量（Python中的默认值在定义时计算，这在其他时候很麻烦），这会导致将值复制到新盒子中：
fns = []
for i in range(10):
fns.append(lambda j=i: j)
for fn in fns:
print(fn()) # works
1 is (4-3)进行验证。因此，该对象不会发生变异，但名称“i”已更新为引用新对象。这就是我所指的错误。将j=i分配会导致名称“j”引用在那个时间点 i 所引用的对象。j是存储在新lambda对象上的名称，并且不会被重新定义为引用其他任何内容，因此对整数对象的命名引用保持不变。 - Tom Whittock我觉得很惊讶，没有人提到全局解释器锁。