如何在TensorFlow嵌入层中使用FastText向量？

Question

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我很难找到如何在Keras/TensorFlow嵌入层中使用Fasttext词向量来处理OOV词汇。目前没有相关资料，希望有人能给我一些提示。

通过单词嵌入查找的方式是通过索引，例如tf.nn.embedding_lookup(word_embeddings, x)。

你可以为一个OOV设定一个索引，但是我该如何在运行时分配一个特定的向量（来自不同和自定义源，例如Fasttext）？

我想象中有一个函数可以为OOV单词的UNK索引自定义分配向量。

- ctiid

1个回答

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原文链接

- Ophir Yoktan · Accepted Answer

您可以在 TensorFlow 外部进行嵌入查找\计算，并将嵌入的文本用作模型的输入（因此，输入不再是单词索引序列，而是向量序列）。