我在C#和Python之间的通信上遇到了一些问题。
我正在使用以下的hacky代码将一些参数从C#传递给Python：
string path = Path.GetDirectoryName(Assembly.GetExecutingAssembly().CodeBase).Substring(6);
string pyUnintelligibilityPath = "\\unintelligibility.py";
string pyNeuralPredictorPath = "\\predict.py";
string clf = "\\clf.pkl";
public double unintelligibleProbability(string pyLocation, string msg)
{
FileStream tempMessage = new FileStream(path + "\\tempMessage.txt", FileMode.Create);
StreamWriter writer = new StreamWriter(tempMessage);
writer.WriteLine(msg);
writer.Close();
string args = path + pyUnintelligibilityPath + " " + path + clf + " " + path + "\\tempMessage.txt" + " " + path + "\\tempCoefficient.txt";
ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo();
start.FileName = pyLocation;
start.Arguments = args;
start.UseShellExecute = false;
start.RedirectStandardOutput = false;
start.RedirectStandardError = false;
Process process = Process.Start(start);
Thread.Sleep(5000);
double unintelligibility = Convert.ToDouble(File.ReadAllText(path + "\\tempCoefficient.txt").Replace('.', ','));
return unintelligibility;
}
很遗憾，在我的情况下，这种解决方案非常低效（甚至不是因为我没有代码检查文件是否更改，因为稍后将添加它而且不是真正的问题）。
问题在于，Python代码加载.pkl文件需要非常长的时间，然后才能做出有用的事情（不要介意不必要的导入，我只是从其他文件中重用了这个东西）：
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer, CountVectorizer, TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression, SGDClassifier
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.cross_validation import cross_val_score
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.decomposition import NMF, TruncatedSVD
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, GradientBoostingClassifier
from sklearn.pipeline import FeatureUnion
from sklearn.externals import joblib
import numpy as np
import pandas as pd
import codecs
import sys
clf = joblib.load(sys.argv[1])
data = codecs.open(sys.argv[2], encoding='utf-8', mode='r')
text = data.readlines()
data.close()
text = [x.strip() for x in text]
f = open(sys.argv[3], mode='w')
proba = clf.predict_proba(text)
for i in range(0, len(text)):
meme = proba[i,:]
memeNum = meme[1]/(meme[0]+meme[1])
f.write(str(memeNum.round(4)) + "\n")
f.close()
我的问题是，是否有可能以一种方式重新编写代码，使我可以在后台运行Python脚本，而C#只是向它传递命令，因为每次需要处理单个消息时重新初始化脚本太耗时了。
请注意，我真的不想使用任何基于网络协议的解决方案，因为这会使事情变得过于复杂，甚至不值得我这样做。我真的不关心远程执行或其他类似的事情，所有操作都在本地进行。但是，如果这是唯一的选择，那么我想我别无选择。