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使用C#利用GPU

c#gpugpgpu
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我试图从我的网格中获得更多的处理能力。

我正在使用所有的CPU/核心，是否可能使用C#来利用GPU。

有人知道任何库或有任何示例代码吗？

当然，这里有一个使用计算机中所有GPU自动化的示例：https://github.com/tugrul512bit/Cekirdekler/wiki/Hello-World - huseyin tugrul buyukisik
13个回答
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[本回答更新于2017年10月]

这些回答大部分已经过时，所以我想给出一个更新的总结：

  • GPU.Net（TidePowerd）- 我大约在6个月前尝试过，并成功运行，但需要花费一些功夫。可以将C＃内核代码转换为cuda。不幸的是，他们的网站已经关闭了，他们的github也没有更新几年了，这可能表明该项目已经停滞了....

  • Cudafy - 开源且非常易于使用。可以将C＃内核代码转换为cuda（具有序列化和缓存的功能）。可以轻松地在CPU上运行相同的内核代码（主要用于调试）。支持多个GPU。比其他人多提供了更多的示例。其他答案提到的样板代码很少，并且至少在我的情况下有助于我理解代码如何工作。只支持Cuda / Nvidia。不幸的是，他们似乎也没有更新解决方案（最新提交于2015年 - 支持cuda 7.0）。

  • Hybridizer。将C＃编译为CUDA的商业解决方案。在visual studio marketplace上提供免费的社区版和在github上提供示例。

  • AleaGPU。面向消费者GPUS的免费社区版的商业解决方案。详情请参见Daniel的评论。

  • Brahma - 通过OpenCL运行LINQ表达式（因此也支持AMD）。文档/示例不多。上次更新于2011年。

  • C$ - 最近的开发已经超过10年了...

  • Microsoft Accelerator - 看起来也不像正在积极开发。

  • 其他一些库(C++ AMP, OpenTK -- 已死/Cloo) - 这些库中的许多只是绑定 - 使您能够从C#调用GPU，但是您的内核代码（实际在GPU上运行的代码）需要用C或OpenCL编写，这意味着您必须使用（并学习）另一种语言。

    • 正如我所说，相比其他所有库，我推荐Cudafy - 如果它能在OpenCL上运行，就像在Cuda上一样完美。

    2013年9月编辑 现在，Cudafy允许您编译为 CUDA和OpenCL，因此可以在所有GPU上运行相同的C#代码。这听起来很棒，但我还没有测试过OpenCL编译。

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    更新一个在快速发展的学科中非常有用的问题，给它点赞。 - philologon
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    Alea GPU http://www.quantalea.com/ 为所有 .NET 语言提供 CUDA 支持，完全跨平台，并为 .NET GPU 代码的调试和分析提供最佳开发体验。 - Daniel
    Cudafy中的OpenCL支持相当糟糕 - 当我的项目变得更大时，我甚至无法编译。因此我会坚持使用纯OpenCL并制作到C#的绑定。 - Libor
    添加了项目链接以帮助未来的访问者。 - Dan Atkinson
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    ILGPU（http://www.ilgpu.net）：一款现代、轻量级和快速的GPU编译器，用于高性能的.Net程序。它是免费的！ILGPU发布在伊利诺伊大学/ NCSA开源许可下。ILGPU是一个免费且非赞助项目。它由专业而热情的编译器、GPU和计算机图形开发者开发。通过贡献或小额捐款来支持项目，加速开发进程并保持项目活力。 - DanOver
    显示剩余5条评论
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    微软研究的Accelerator是一个.NET通用并行图形处理器库。

    那是一个很棒的项目，但许可政策很差。不幸的是，它已经不再在微软网站上提供了... - ForNeVeR
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    我发现了Brahma... 它还有一个GPGPU提供程序，可以让方法在GPU上运行... 感谢这个问题... 今天学会了新东西。 :)

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    这是另外一个: CUDAfy。它听起来像GPU.Net, 只需简单的方法属性就可以使整个方法在GPU上运行。但不同于GPU.Net，CUDAfy是免费且开源的。
    GPU.Net似乎不需要任何样板代码，尽管(根据他们的文档，它是"由构建工具自动注入的")，而CUDAfy则需要。
    这里是使用CUDAfy构建应用程序的示例：这里。
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    我可以推荐XNA Game Studio作为探索的可能途径吗？它显然是为编写游戏而设计的，但它为您提供了对图形卡的托管访问，并且比以前可用的Managed DirectX具有更好的能力枚举功能和着色器开发访问。还有一些将WinForms和XNA组合成混合应用程序的方法：http://www.ziggyware.com/news.php?readmore=866 您需要花费一些精力学习着色器编程（XNA支持HLSL），但这可能比学习诸如nVidia的CUDA之类的特定于供应商的解决方案更简单。优点是您可以在100％托管的环境中编程。以下是一些HLSL链接：http://www.ziggyware.com/weblinks.php?cat_id=9 GPGPU网站也是通用GPU编程的推荐目的地：http://gpgpu.org/ 祝你好运！
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    来自未来的问候。虽然当时这可能是一个不错的答案（我曾经深入研究过XNA），但可悲的是，现在XNA已经停止维护了。 - user585968
    @MickyD 天哪！当我跳进我的DeLorean并前往2018年时，我完全忘记更新这个答案了！如果你仍然对XNA感兴趣，那么它的精神继承者可能是跨平台的MonoGame：http://www.monogame.net - Dave R.
    哈哈，谢谢，我会去看看的。 - user585968
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    我喜欢这个想法，但大约两年前他们停止回答技术支持问题，该网站已经停运了大约一年，所以我认为该项目已经死亡。不过，显然作者在SO上活跃。 - BlueRaja - Danny Pflughoeft
    Tidepower已停止GPU.NET的开发并关闭了他们的业务。 - Daniel
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    这是一个相当久远的问题了，而且自提出这个问题以来情况已经发生了很大变化。 使用.Net来编写GPU代码的另一种选择是Alea GPU，而且还没有在答案中提到过。它支持C＃、F＃和VB。

    专业的跨平台GPU软件开发环境，面向.NET和Mono。 真正的跨平台

    在F#官方网站上，对于在GPGPU编程中使用F#，Alea是第一选项。 为了了解这个框架，建议查看其全面的示例列表。
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    刚看到你的回答，我会删除我的帖子。此外，请参阅 Seth Juarez 的 Channel 9 访谈（链接：https://channel9.msdn.com/Blogs/Seth-Juarez/Radically-Simplified-GPU-Programming-with-C）和 SO 标签（链接：http://stackoverflow.com/questions/tagged/aleagpu）。 - lightw8
    @DavidCuccia 做得好，检查你的旧答案。还有感谢你提供的 Channel 9 链接（2016 年 12 月！） - Rsh
    我想你指的是这个Channel 9录像。 - Daniel
    @Daniel 我的意思是“链接到 Channel 9 录制视频”。这样说有歧义吗？不管怎样，感谢你指出。 - Rsh
    @DavidCuccia 抱歉让你感到困惑，链接很难看到。 - Daniel
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    除了 Brahma 之外，看一下 C$（发音为“C Bucks”）。从他们的 CodePlex 网站：
    “[C $] 的目标是创建一个统一的语言和系统，实现在现代 GPU 和 CPU 上进行无缝并行编程。”
    它基于 C＃，惰性评估，并针对多个加速器模型：
    “当前拟定架构列表包括 GPU、多核 CPU、多 GPU（SLI、CrossFire）以及多 GPU + 多 CPU 混合架构。”
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    现在有一种新的微软解决方案 - C++ AMP（介绍在这里）。

    C#中的使用是通过P/Invoke，如在桌面应用程序中演示的这里，以及在（不要称之为）Metro应用程序中的这里。

    编辑：我应该注意到，C++ AMP有一个开放规范，这意味着它不一定只适用于MS编译器或仅限于Windows。

    编辑：显然，这项技术现在处于“维护模式”，这意味着他们正在修复错误，但不积极开发。

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    如果您的GPU都是同一品牌，您可能可以通过供应商获得GPGPU支持，可以使用Nvidia的CUDA或ATI的Stream。据我所知，它们提供DLL，您可以通过P/Invoke使用它们。
    网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的
    可以查看英文原文，
    原文链接