在OpenCv Mat中夹取数值的最有效方法是什么？

Question

我有一个OpenCv的Mat，将用于像素级别的重映射，称为remap，其中包含CV_32FC2元素。

这些元素中的一些可能超出了重映射的允许范围。因此，我需要将它们限制在Point2f(0, 0)和Point2f(w, h)之间。使用OpenCv 2.x实现这一点最短或最有效的方法是什么？

以下是一种解决方案：

void clamp(Mat& mat, Point2f lowerBound, Point2f upperBound) {
    vector<Mat> matc;
    split(mat, matc);
    min(max(matc[0], lowerBound.x), upperBound.x, matc[0]);
    min(max(matc[1], lowerBound.y), upperBound.y, matc[1]);
    merge(matc, mat);   
}

但我不确定它是否是最短的，或者split/merge是否有效率。

- Kyle McDonald

Answer 1

尝试分割，使用cvThreshold然后合并。您也可以使用cvSetImageCOI来避免分割。我不确定阈值代码是否支持COI。

您可能希望对两个版本进行分析，并比较它们的性能。我有一种感觉它会做同样的事情。

- mpenkov

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谢谢您的评论，但我不确定如何使用“阈值”比我上面展示的“min”/“max”更有效地进行夹紧。在进一步阅读后，看起来“split”/“merge”是C++中“cvSetImageCOI”/“cvGetImageCOI”的等效物。 - Kyle McDonald

在C++接口中，“split”和“merge”对应于C接口中的“cvSplit”和“cvMerge”函数。拆分与设置COI不同-前者实际上将数据从源移动到目标，而后者仅修改图像对象头。合并也是如此。寻找避免拆分/合并的方法可能是提高性能的最佳选择。我无法保证它会更有效（你是指有效而不是有效吧？）-你最好比较不同的实现，并使用速度更快的那个。 - mpenkov

是的，肯定是指“高效”而不是“有效”。感谢您澄清cvSplit/cvMerge，我可能误解了2.3参考手册。那么，没有2.x的COI方法了吗？ - Kyle McDonald

手册的C++部分似乎没有多少关于COI的参考。要么是C++ COI方式非常难懂，要么就是它不存在。您仍然可以在C++代码中使用旧的C接口（有点丑陋，但可以工作）。struct IplImage和cv::Mat的底层存储是相同的，因此您可以在两者之间进行相对较小的开销转换。这将使您的代码更加丑陋，但如果使用COI而不是拆分可以完成工作，则可能值得这样做。 - mpenkov