Python: 是否可以混合使用生成器和递归函数？

Question

有没有办法使以下代码运行起来？

add = lambda n: (yield n) or add(n+1)

（答案不需要以函数式风格呈现）

- Lord British

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你希望它能做什么？ - Ignacio Vazquez-Abrams

Answer 1

def add(n):
    yield n
    for m in add(n+1):
        yield m

使用递归生成器可以轻松构建复杂的回溯器：

def resolve(db, goals, cut_parent=0):
    try:
        head, tail = goals[0], goals[1:]
    except IndexError:
        yield {}
        return
    try:
        predicate = (
            deepcopy(clause)
                for clause in db[head.name]
                    if len(clause) == len(head)
        )
    except KeyError:
        return
    trail = []
    for clause in predicate:
        try:
            unify(head, clause, trail)
            for each in resolve(db, clause.body, cut_parent + 1):
                for each in resolve(db, tail, cut_parent):
                    yield head.subst
        except UnificationFailed:
            continue
        except Cut, cut:
            if cut.parent == cut_parent:
                raise
            break
        finally:
            restore(trail)
    else:
        if is_cut(head):
            raise Cut(cut_parent)

...

for substitutions in resolve(db, query):
    print substitutions

这是一个由递归生成器实现的Prolog引擎。db是代表事实和规则的Prolog数据库的字典。unify()是统一函数，用于创建当前目标的所有替换并将更改附加到trail中，以便稍后可以撤消它们。restore()执行撤消操作，is_cut()测试当前目标是否为“！”，以便我们可以进行分支修剪。

- pillmuncher

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给出的加法示例没有终止条件。你是有意这么做的吗？ - Alice

Answer 2

我不确定"yield(n) or add(n+1)"的意图，但是递归生成器肯定是可行的。您可能需要阅读下面的链接，以了解可能性，特别是标题为"Recursive Generators"的部分。

• Python生成器技巧

- ars

Answer 3

你的函数在我看来只是未绑定序列的另一个表达式：

n，n+1，n+2，....

def add(x):
    while True:
        yield x
        x+=1

for index in add(5):
    if not index<100: break ## do equivalent of range(5,100)
    print(index)

这不是递归的，但我认为在这里没有必要使用递归风格。

基于其他答案链接的递归版本，它具有调用生成器但不递归的特点：

from __future__ import generators

def range_from(n):
    yield n
    for i in range_from(n+1):
        yield i

for i in range_from(5):
    if not i<100: break ## until 100 (not including)
    print i

- Tony Veijalainen