SoundTransform.volume 也在0（静音）和1（最大音量）之间变化，但是如果我使用线性函数，比如SoundTransform.volume = slider.volume ，结果并不令人满意 - 感受是在滑块的较低一半音量急剧变化，而在上半部分几乎没有变化。我真的没有研究过人类耳朵，但我曾经听说过人类感知是对数的，或者类似的东西。我应该使用什么算法来设置 SoundTransform.volume ？总体而言，人类感知是对数的，当涉及到亮度等事物时也是如此。这使我们能够察觉到环境中微小的“输入信号”变化，或者换句话说：始终感知可感知物理量的变化与其值的关系...
因此，您应该将音量按指数增长进行修改，就像这样：
y = (Math.exp(x)-1)/(Math.E-1)
你也可以尝试其他进制:
y = (Math.pow(base,x)-1)/(base-1)
base值越大，效果越强，体积开始增长的速度越慢，在最后增长的速度越快...
一个稍微简单的方法，可以给你相似的结果（因为你只在0和1之间，所以近似相当简单），就是对原始值进行指数运算，如下：
y = Math.pow(x, exp);
exp大于1时，其效果是输出（例如在您的情况下是音量）开始变化较慢，然后越来越快，这与指数函数非常相似... exp越大，效果就越强烈...
人类听觉是对数的，所以您需要一个指数函数（反函数）来应用于滑块的线性输出。我不知道人类听觉更接近于ln还是log：
对于Ln：
e^x
日志记录：
10^x
你也可以尝试使用其他进制。然后，您需要缩放输出，使其覆盖可用值的范围。
更新
经过一些研究，似乎基数2是合适的，因为幂与压力的平方有关。如果有人知道更好的方法，请纠正我。
我认为你想要的是：
v' = 2^v.a^v - 1
a = ( 2^(log2(m+1)/n) )/2
v代表您的线性输入值，范围在0..n之间 v'代表您的对数值，范围在0..m之间
第一个方程中的-1是为了给您一个从0开始而不是1的输出范围(因为k^0=1)。
m+1是为了补偿这个，所以您得到的是0..m而不是0..m+1
当然，您可以根据需要进行调整。
ln(x) = log(x)/log(e)。 - BlueRaja - Danny PflughoeftSoundTransform.volume = Math.sin(x * Math.PI / 2);
提高高容量灵敏度：
SoundTransform.volume = (Math.pow(base,x) - 1)/(base-1);
或者
SoundTransform.volume = Math.pow(x, base);
当基数>1时，请尝试不同的值并观察其效果。或者更激进地说，可以使用90度的圆弧：
SoundTransform.volume = 1 - Math.sqrt(1-(x * x));
其中x是slider.volume，取值范围在0到1之间。
请务必告诉我们你的进展情况！
Android的音频框架已经可以通过使用分贝来调节音量，用户可以设置从1到7的铃声音量或从1到15的音乐音量。
音量计算公式如下：
用户通过线性调用音量设置API，但是获得的振幅是指数级别的。如下图所示：
3db的增加意味着你将音量加倍，但人耳需要大约6db的增加才能感知到音量的加倍。
然而，严格的对数曲线虽然准确地模拟了人类对音量的感知，但存在一个可用性问题。
当人们想要大声的音量时，旋钮在上端变得过于敏感，使得很难找到“合适”的音量。
你可能以前遇到过这个问题……7太软，8太响，而1-3在背景噪音中听不见。
因此，我建议使用对数刻度，但在低端设置底限，在顶部设置软膝以允许更线性的响应，特别是在旋钮的“响亮”部分。
哦，还要确保旋钮可以调到11。 ;)
function percentageToDb(p, max) {
return max * (1 - (Math.log(p) / Math.log(0.5)));
};