以下是我目前想到的最佳方法，希望知道是否有更好的方法（肯定有！）来存储和获取数百万个用户图像：
为了保持目录大小并避免进行任何额外的数据库调用，我使用基于用户唯一ID计算的嵌套目录，如下所示：
这样可以确保即使有1亿用户，也不会出现超过1000个子目录的情况，因此似乎可以保持目录的整洁和高效。
我将这种方法与使用以下“哈希”方法进行了基准测试，该方法使用PHP中最快的哈希方法（crc32）。该“哈希”方法计算第二个目录为用户ID哈希的前3个字符，将第三个目录计算为接下来的3个字符，以便按顺序随机但均匀地分配文件，如下所示：
然而，这种“哈希”方法比我之前描述的方法慢，因此并不好。接着，我走了一步 further，找到了一个更快的方法来计算我原始例子中的第三个目录（
现在，这改变了前10000个用户ID存储的方式/位置，使一些第三方目录只有1个用户子目录或111个用户子目录，而不是100个，但它具有更快的速度，因为我们不必除以100，所以我认为从长远来看这是值得的。
为了保持目录大小并避免进行任何额外的数据库调用，我使用基于用户唯一ID计算的嵌套目录，如下所示：
$firstDir = './images';
$secondDir = floor($userID / 100000);
$thirdDir = floor(substr($id, -5, 5) / 100);
$fourthDir = $userID;
$imgLocation = "$firstDir/$secondDir/$thirdDir/$fourthDir/1.jpg";
用户ID（$userID）的范围从1到数百万。
举例来说，如果我的用户ID是7654321，那么这个用户的第一张图片将被存储在：
./images/76/543/7654321/1.jpg
对于用户ID为654321：
./images/6/543/654321/1.jpg
对于用户ID 54321，它应该是：
./images/0/543/54321/1.jpg
对于用户ID 4321，它应该是：
./images/0/43/4321/1.jpg
对于用户ID 321，它应该是：
./images/0/3/321/1.jpg
对于用户ID 21，它应该是：
./images/0/0/21/1.jpg
对于用户ID 1，它将是：
./images/0/0/1/1.jpg
这样可以确保即使有1亿用户，也不会出现超过1000个子目录的情况，因此似乎可以保持目录的整洁和高效。
我将这种方法与使用以下“哈希”方法进行了基准测试，该方法使用PHP中最快的哈希方法（crc32）。该“哈希”方法计算第二个目录为用户ID哈希的前3个字符，将第三个目录计算为接下来的3个字符，以便按顺序随机但均匀地分配文件，如下所示：
$hash = crc32($userID);
$firstDir = './images';
$secondDir = substr($hash,0,3);
$thirdDir = substr($hash,3,3);
$fourthDir = $userID;
$imgLocation = "$firstDir/$secondDir/$thirdDir/$fourthDir/1.jpg";
然而，这种“哈希”方法比我之前描述的方法慢，因此并不好。接着，我走了一步 further，找到了一个更快的方法来计算我原始例子中的第三个目录（
floor(substr($userID, -5, 5) / 100);），具体方法如下：$thirdDir = floor(substr($userID, -5, 3));
现在，这改变了前10000个用户ID存储的方式/位置，使一些第三方目录只有1个用户子目录或111个用户子目录，而不是100个，但它具有更快的速度，因为我们不必除以100，所以我认为从长远来看这是值得的。
一旦目录结构被定义，以下是我计划如何存储实际的单个图像：例如，如果用户上传第二张图片，它将放置在与他们的第一张图片相同的目录中，但它的名称将是2.jpg。 用户的默认图片总是1.jpg，因此如果他们决定将第二张图片设置为默认图片，则2.jpg将重命名为1.jpg，并且1.jpg将被重命名为2.jpg。
最后但并非最不重要的是，如果我需要存储同一图像的多个尺寸，则会按以下方式为用户ID 1进行存储：
1024px：
./images/0/0/1/1024/1.jpg
./images/0/0/1/1024/2.jpg
640像素：
./images/0/0/1/640/1.jpg
./images/0/0/1/640/2.jpg
就是这样。
那么，这种方法有什么缺陷吗？如果有的话，请指出来。
有没有更好的方法？如果有的话，请描述一下。
在我开始实现它之前，我想确保我拥有最佳、最快和最有效的存储和检索图像的方法，这样我就不必再次更改它。
谢谢！
memcached，并依赖于这样一个假设：95%的用户大部分时间都想看到同样的5%的图片。 - Damon