在Windows 10 + WSL2上运行nvidia-docker

Question

我看到了一些关于这个话题的问答，并尝试了两种方法。欢迎任何有关如何继续使用这两种方法的建议：

从WSL2内部运行nvidia-docker

我遵循了NVIDIA文档和这篇教程。一切都安装好了，在Ubuntu 20.04内部运行docker命令也没有问题。但是，sudo service docker start返回：
docker: unrecognized service

更新： 这是一个已知问题。我按照这些说明在Ubuntu上安装并运行了docker。然而，接下来我遇到了一个类似的问题。

$docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark
Status: Downloaded newer image for nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:370: starting container process caused: process_linux.go:459: container init caused: Running hook #0:: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: nvidia-container-cli: initialization error: nvml error: driver not loaded: unknown.
ERRO[0065] error waiting for container: context canceled

• 在WSL1中有一个类似的问题这里，建议安装WSL2。我在WSL2下也遇到了同样的问题。

从Windows运行NVIDIA Docker：

另一种 思路 是将docker从WSL Ubuntu中删除，改为从Windows上运行docker。然后可以从WSL连接到它。但是，我无法从Windows上运行nvidia-docker：

$ docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark
Unable to find image 'nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody' locally
nbody: Pulling from nvidia/k8s/cuda-sample
...
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].

• 这里有如何解决这个问题的提示，点击这里，但都是关于在 Linux 系统中运行 Docker 的。而那并不起作用（见上文）。

此外，在从 Ubuntu 删除 Docker 后，我仍然可以从 Ubuntu 20.04 运行 Docker 或者在 Powershell 中运行 wsl：

$ which docker
/mnt/c/ProgramData/DockerDesktop/version-bin/docker
$ docker 
The command 'docker' could not be found in this WSL 2 distro.
We recommend to activate the WSL integration in Docker Desktop settings.

See https://docs.docker.com/docker-for-windows/wsl/ for details.

我已经在Docker设置的两个不同标签中启用了基于WSL2的引擎和Ubuntu 20.04的集成。

系统

Windows 10
WSL 2
Ubuntu 20.04 within WSL2
Windows Docker with WSL2-based engine and integration enabled

任何进一步诊断的帮助都将不胜感激。

- Dima Lituiev

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除了你的建议，我还没有尝试过的只有Windows Insider计划，但是我已经没有太多耐心了！感谢微软和英伟达！ - Abbas Elmas

Answer 1

截至2022年6月，在Windows 10上，我不需要做任何事情就可以启用此功能。我在WSL 2上有一个现有的Ubuntu 20.04安装，并且在启用了WSL 2集成后，在Windows上运行Docker。我运行了 docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidia-smi 命令并显示了我的GPU。

- SamStephens

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这是否为您提供了所有指标的访问权限？https://forums.developer.nvidia.com/t/sqlite-does-not-contain-cuda-kernel-data/219742/12?u=nobutaka - mLstudent33

Answer 2

我认为在WSL2上运行nVidia GPU（CUDA）的最佳方法是按照nVidia文档CUDA on WSL中的教程进行操作。你需要正确地按顺序完成以下三个步骤：

1. 首先，检查您的Windows是否有更新，如果有，请更新。然后，您需要订阅Microsoft Windows Insider Program，具体订阅Dev通道（快速环）。确保设置为Dev通道而不是Beta通道或Release Preview通道。对我来说，这是棘手的部分，在选择Dev通道后，请通过运行（winver）程序（在Windows的搜索栏中搜索它）检查您的Windows版本，如果低于20145，请重新检查Windows是否有更新（您将看到更新说明版本高于20145可用）。您需要安装它，这里您需要耐心等待，因为下载和安装更新需要一段时间，它会要求您重新启动Windows。重新启动后，您可以开始使用（您还会注意到两个Windows版本之间的一些设计差异）。再次使用（winver）检查您的Windows版本，确保它确实高于20145。
2. 接下来，安装WSL 2的NVIDIA预览驱动程序，这是一个非常简单的过程。
3. 最后，从教程安装WSL2，这也是一个非常简单的过程。个人而言，我遵循了David Bombal频道的youtube教程。

在这三个步骤正确执行后，您可以按照nVidia教程从设置CUDA Toolkit开始进行操作。这里有另一份nVidia文档，在第8章中说明了您所面临的相同问题。他们声称：此错误通常表示未正确安装正确的Microsoft Windows Insider Preview Builds、WSL 2、NVIDIA驱动程序和NVIDIA Container Toolkit。

对我来说，问题出在我的Windows Insider Preview Builds版本没有正确设置为20145或更高版本。

- Khalil Meftah

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你是否认为为了使用NVIDIA NGC目录中的预训练模型而做这一切是合理的呢？我只是想在我的Windows笔记本电脑上使用Quadro T1000测试它们，然后再考虑投资更多设备。 - Cazforshort

我会说是的。只需要几个安装步骤，你就可以开始了。正如你所说，这是在Linux上测试Nvidia预训练模型的快速方法，而不需要实际的Linux系统。 - Khalil Meftah

我一直在尝试升级到开发通道，但它一直崩溃。我的当前版本是21H1。我很困惑，升级一直失败。 - Linminxiang

@Linminxiang，说实话我也不知道为什么。我没有遇到这个更新失败的情况。 - Khalil Meftah

@KhalilMeftah 我在卸载卡巴斯基之后成功更新了。并且按照这里的配置[https://forums.developer.nvidia.com/t/guide-to-run-cuda-wsl-docker-with-latest-versions-21382-windows-build-470-14-nvidia/178365]成功安装了所有东西。 - Linminxiang

Answer 3

通过https://docs.docker.com/docker-for-windows/wsl/

• 取消勾选 "启用与我的默认 WSL 发行版的集成" 并应用更改，

• 然后取消勾选 "使用基于 WSL 2 的引擎" 并应用更改。

• 勾选上述所有内容并启用： "启用与其他发行版的集成：" Ubuntu-20.04

• 打开终端：

  docker ps 
  CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
  

它在我的Win10 Docker 3.6上运行...

- anoy