Java矩阵库

Question

我想知道Java中是否有任何著名的矩阵库（例如Colt或EJML），是否提供与MatLab类似的功能？例如，我无法在它们API的定义中找到简单的方法来通过彼此添加或减去两个矩阵/向量，而这似乎是最常用的操作。我是否遗漏了什么？

- Bober02

Answer 1

一些Java线性代数库包括：

• Apache Commons Math：http://commons.apache.org/proper/commons-math/
• jeigen - eigen的包装器 - https://github.com/hughperkins/jeigen（包括矩阵指数和矩阵对数等复杂且不常见的功能）
• jblas：http://mikiobraun.github.io/jblas/（还包括如矩阵指数等更复杂的函数，速度也非常快）。
• Colt：http://acs.lbl.gov/software/colt/
• JAMA：http://math.nist.gov/javanumerics/jama/
• UJMP - http://sourceforge.net/projects/ujmp/

编辑如果有新的库出现，请随时扩展此列表：

• ojAlgo - http://ojalgo.org/ 有着很有希望的基准测试结果
• Efficient Java Matrix Library (EJML) - http://ejml.org
• ParallelColt - https://sites.google.com/site/piotrwendykier/software/parallelcolt
• la4j - http://la4j.org/

MTJ - https://github.com/fommil/matrix-toolkits-java 是一个与矩阵相关的Java工具包。

nd4j - https://nd4j.org/ 允许您选择底层本地实现，如cuda或openBlas。

Note: 就个人而言，我在自己的项目中使用Apache Commons Math和Colt（http://www.finmath.net）。虽然commons math得到了积极的开发，但我发现对于某些任务（如特征值分解），Colt仍然更快。因此，我使用一种包装器，可以快速切换基础库（我只需要一些像求解方程组和特征值分解这样的功能）。

- Christian Fries

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JEigen似乎没有实现解决稀疏矩阵的功能所以我自己动手做了。 - Z boson

JScience 还支持矩阵和向量的基本数学运算。 - Michael von Wenckstern

https://github.com/BIDData/BIDMat 也许是一个不错的补充（尽管我没有使用经验） - AminM

Answer 2

尝试使用Apache Commons Math库，org.apache.commons.math3.linear包含您想要的函数。主页

- Thinesh Ganeshalingam

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是的，但这可能比Colt或EJML不够高效。 - Bober02

Answer 3

还有一个名为la4j的库，支持函数式编程特性，如函数子。你可以使用transform()方法与手动高阶函数。

- Vladimir Kostyukov

Answer 4

COLT的界面提供了一个通用的操作：assign(matrix, function)，您可以使用它来添加或减去矩阵和向量。

正如assign()的javadocs所说：

将函数的结果分配给每个单元格；x[row,col] =function(x[row,col],y[row,col])。

因此，通过使用加法函数作为function，您可以添加矩阵。

- amit

Answer 5

你可以使用这个链接。它非常简单，提供基本的矩阵运算。

你可以对二维矩阵和向量进行加减乘等操作。

- alexey28

Answer 6

你可以尝试一下我的新的Java库（兼容Java 6+），它可用于各种应用程序，特别是用于执行多线程矩阵计算（通过多线程扩展JAMA；目前比现有的开源库快30%）。你可以在GitHub上查看：

https://github.com/b-io/io.barras/tree/master/java/jupiter

请注意，每个项目都是独立的，并且受到非常宽松的MIT许可证的保护。

- b-io