mongodump和mongoexport有什么区别？ mongodump和mongoexport是MongoDB数据库工具，用于备份和导出数据。它们之间的主要区别在于它们的作用和输出格式。 mongodump用于创建MongoDB数据库的二进制数据备份。它可以备份整个数据库、集合或特定查询结果，并将备份保存为BSON文件格式。这种备份方式可以还原到MongoDB数据库中，以便恢复数据。 mongoexport用于将MongoDB数据库的文档数据导出为可读的JSON、CSV或TSV等格式。它可以导出整个数据库、集合或特定查询结果，并生成一个包含导出数据的文件。这种导出方式适用于数据分析、迁移或与其他系统进行数据交互。 因此，mongodump主要用于创建数据库备份，而mongoexport主要用于导出数据以供其他用途使用。根据需求，选择合适的工具可以更好地满足数据管理和交流的目标。
我知道当我们需要在数据库和集合级别进行完全备份时，我们使用mongodump，但是使用mongodump我们还可以备份特定的记录，那么mongodump和mongoexport之间有什么区别呢？
在MongoDB中，您可以使用多种方式来存储时间序列数据。以下是几个常见的方法： 1. 使用基本文档模型：您可以将每个时间点作为文档中的一个属性，并将所有时间点的文档存储在一个集合中。这种方法简单直观，适用于小规模的时间序列数据。 2. 使用数组：您可以将整个时间序列数据存储在文档的数组属性中。这样可以方便地查询和更新特定时间范围内的数据。但请注意，如果您的时间序列数据非常大，可能会影响查询性能。 3. 使用分片：如果您的时间序列数据非常庞大，可以考虑使用MongoDB的分片功能。通过将数据分布在多个分片上，可以提高读写性能和可扩展性。 4. 使用时间索引：无论您选择哪种存储方式，都建议为时间属性创建索引。这样可以加快对特定时间范围内数据的查询速度。 根据您的具体需求和数据规模，请综合考虑以上方法并选择最适合您的存储方案。
我需要创建一个时间序列的数据库，并执行以下任务： - 创建新的时间序列 - 更新现有的时间序列 - 一次查询一个或多个时间序列（例如，同一日期的所有时间序列等） Mongo适合这样的需求吗？如果是的话，我应该如何构建数据库结构？（一个时间序列=一个文档？还是一个文档=时间序列的一个条目，所...
关于操作/管理MongoDB的好资源
学习如何操作和管理MongoDB的最佳资源是什么？ 有很多关于开发MongoDB的资源，这实际上会造成一个问题，当你拥有足够的开发能力但真正需要过滤掉那些噪音时。对于那些还不能负担得起雇佣数据库管理员的开发人员来说，我们需要在保持Mongo集群稳定、高性能等方面变得相当不错。除了常见问题解答...
突然出现Mongodb连接数/队列过高的情况，数据库停止响应。
问题 我们的mongodb设置出现了奇怪的问题。有时候我们会遇到高连接和高队列的峰值，如果让队列和连接增加，mongodb进程就会停止响应。我们需要使用htop中的sigkill重启实例。 看起来是系统限制/ mongodb配置阻止mongodb运行，因为硬件资源是正常的。这个问题的版本在...
XFS仍然是Mongodb的最佳选择吗？
有这个用于生产服务器的指南： https://docs.mongodb.com/manual/administration/production-notes/#kernel-and-file-systems 它说明对于WiredTiger存储引擎，强烈推荐使用XFS而不是ext3或ext4...
MongoDB性能与拥有550万行/文档的PostgreSQL比较
有人可以帮我比较这些查询，并解释为什么PostgreSQL查询只需要不到2000毫秒，而MongoDB聚合查询却需要将近9000毫秒，有时甚至高达130K毫秒吗？ PostgreSQL 9.3.2 on x86_64-apple-darwin, compiled by i686-apple-...
MongoDB: 在应用服务器上共存 mongos 进程 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它采用分布式架构来处理大规模数据。在 MongoDB 中，mongos 进程是负责路由查询请求的组件。 为了提高性能和减少网络延迟，可以将 mongos 进程与应用服务器共存。这意味着在同一台机器上同时运行应用程序和 mongos 进程。 通过在应用服务器上共存 mongos 进程，可以减少查询请求的传输时间，并且可以更快地响应客户端的查询。此外，由于应用服务器和 mongos 进程在同一台机器上运行，它们之间的通信速度更快，从而进一步提高了性能。 要在应用服务器上共存 mongos 进程，您需要安装并配置 MongoDB，并确保应用服务器具有足够的资源来同时运行应用程序和 mongos 进程。 总之，通过在应用服务器上共存 mongos 进程，您可以提高 MongoDB 的性能，并提供更快的查询响应时间。
我想问一个关于这份文件中描述的最佳实践的问题。 http://info.mongodb.com/rs/mongodb/images/MongoDB-Performance-Best-Practices.pdf 使用多个查询路由器。在多台服务器上分布多个mongos进程。常见的部署方式是将m...
分片对于小集合是否有效？
数据库分片对于拥有大型集合的情况非常适用。那么如果我有许多相对规模较小的集合呢？假设对于一个包含1亿个文档（不算很大）的集合，分片是有效的。那么对于每个包含1万个文档的10,000个集合呢？ （我认为，如果将集合替换成表，将文档替换成行，这个问题在面向表的数据库中仍然适用。如果可能的话，我想...
为什么Mongo选择了错误的索引/执行计划？
在生产mongod日志文件中，我们可以看到很多慢查询。它们中的大部分都没有使用最佳索引，因此也没有使用最佳执行计划。然而，当我在mongo shell中运行相同的查询时，正确的索引被使用。那么为什么对于相同的查询，我们没有相同的执行计划呢？ Mongodb版本：4.0.2（独立） mong...
MongoDB 使用不了所有可用的内存
我在一个Mongo集群中存储了大约200GB的数据。运行Mongo的实例之一的物理内存为8GB。除此之外，没有其他重要的东西在这个实例上运行。根据Mongo的文档（比如这个：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Checking+Server+Memory+U...