Tensorflow如何计算模型的准确性？
我正在按照this的教程进行二元分类。在定义模型时，它被定义为以下内容和引用： 应用tf.keras.layers.Dense层将这些特征转换为每个图像的单个预测。这里不需要激活函数，因为此预测将被视为对数几率或原始预测值。正数预测类别1，负数预测类别0。 model = tf.ker...
如何在TensorFlow 2.0中使用Keras保存/恢复大模型？
我有一个使用新版TensorFlow 2.0和混合Keras与TensorFlow搭建的大型自定义模型。我想保存它的结构和权重。 精确的复现命令为：import tensorflow as tf OUTPUT_CHANNELS = 3 def downsample(filters, si...
Keras fit_generator: 'zip'对象没有属性'shape'。
就像在 Keras 文档 中的 (image, mask) 数据生成器中一样，我创建了一个数据生成器来生成（输入、输出）元组图像。 当在我的笔记本电脑上本地运行（使用tensorflow 1.13.1），它可以正常运行，但是当在服务器上运行（使用tensorflow-gpu 1.13.1）时...
在TensorFlow 2.0中使用即时执行，如何计算网络输出相对于特定层的梯度？
我有一个使用InceptionNet构建的网络，并且对于一个输入样本 bx，我想计算模型输出相对于隐藏层的梯度。我有以下代码： bx = tf.reshape(x_batch[0, :, :, :], (1, 299, 299, 3)) with tf.GradientTape() as...
Tensorflow：加载大型数据的现代方式
我希望使用numpy数组作为输入数据，训练一个卷积神经网络（使用Tensorflow版本1.13中的tf.keras）。训练数据（我目前存储在一个超过30GB的“.npz”文件中）无法一次性全部装入RAM。最佳方法是什么，可以将大型数据集保存和加载到神经网络进行训练？由于我没有找到这个（肯定是...
使用 Keras Tuner 结合 TensorBoard
我在使用TF2构建模型，并使用Keras Tuner进行超参数搜索时，尝试在TensorBoard中使用日志数据时遇到了明显的循环依赖问题。后者的典型设置需要在调节器的search()方法中设置Tensorboard回调函数，该方法包装了模型的fit()方法。请注意，保留HTML标记。 fr...
无法克隆对象<tensorflow.python.keras.wrappers.scikit_learn.KerasClassifier object>。
关于TF 2.0的问题。 请看下面的代码，它使用 sklearn.model_selection.GridSearchCV 对mnist数据集执行网格搜索和交叉验证，完美运行。 # Build Function to create model, required by KerasClass...
不能在Mac M1与BigSur上使用Keras模型。
我正在尝试使用TensorFlow的keras中的Sequential模型。当我执行以下语句时： model.fit(x_train, y_train, epochs=20, verbose=True, validation_data=(x_dev, y_dev), batch_size=1...
SHAP DeepExplainer 在 TensorFlow 2.4+ 中出现错误
我试图使用DeepExplainer计算shap值，但是出现以下错误： keras不再被支持，请改用tf.keras 即使我正在使用tf.keras？ KeyError Traceback (most recent call last) in 6 # ...or p...
TF2.1: SegNet模型架构问题。度量计算存在Bug，保持不变并收敛到确定的值。
我正在使用Tensorflow 2.1.0 构建一个自定义模型 (SegNet)。 第一个问题是需要重复利用最大池化操作的索引，如论文所述。 由于这是编码器-解码器架构，因此需要在解码器中上采样特征图并保留相应索引的值。 然而，在TF中，tf.keras.layers.MaxPool2D层...