在训练模型时，我遇到了这个警告：“用户警告：无法检索输入。可能是因为某个工作线程已经停止。我们没有任何关于丢失样本的信息。”在显示此警告后，模型开始训练。这个警告是什么意思？它会影响我的训练吗？我需要担心吗？

使用tensorflow.keras（支持GPU的2.0-alpha0版本）时，我在tf.keras.model.fit()中初始化时间非常长，无论是新编译的模型还是之前保存并重新加载的模型。我认为这是在加载和预处理tf.data.Datasets()之后发生的，因此我不明白为什么要花费这么长...

我遇到了一个错误，与Keras不支持TensorFlow 2.0有关。我们建议使用tf.keras，或者降级到TensorFlow 1.14。有什么建议吗？ 谢谢。import keras #For building the Neural Network layer by layer fro...

对于那些对Keras或tf.keras框架非常了解的人，本问题基本上是关于Keras或tf.keras的工作原理。 据我所知，tf.keras.optimizers.Adam是一种具有适应性学习率方案的优化器。因此，如果我们在使用Adam优化器或其他任何优化器时，再结合使用from kera...

当我运行时 pickle.dump(model,open('modelDL.pkl','wb')) 我明白了 TypeError: can't pickle weakref objects 我创建了一个深度学习模型，现在想要保存它。这个模型： model = Sequential...

我在Keras中制作了一个自定义图层，用于在馈送到ConvLSTM2D层之前重新整形CNN的输出class TemporalReshape(Layer): def __init__(self,batch_size,num_patches): super(Temporal...

我一直在使用Tensorflow和Tensorflow Datasets来训练一个用于多类别语义分割的unet模型。 我注意到我的其中一个类别在训练中似乎没有得到充分地考虑。经过一些调研，我了解到了样本权重并认为它可能是解决问题的好方法，但我在阅读如何使用它或寻找示例方面遇到了困难。 有人...

我正试图保存一个模型，然后稍后加载它进行一些预测；问题在于，训练后模型的准确率为95%+，但是当我保存并加载它时，在相同数据集上准确率降至近10%。 要重现这个错误的结果，您可以运行this非常小的笔记本。 该模型定义如下： model_scratch_auto = models.Seq...

我在使用tf.keras和一个数据集时，尝试编写一个带有额外参数的自定义损失函数，但遇到了很多困难。 在下面的情况中，额外参数是模型输入的数据，该数据包含在一个Dataset中。在1.14版本中，我会在数据集上运行.make_one_shot_iterator().get_next()，然后...

我正在使用Tensorflow 2.0，尝试编写一个tf.keras.callbacks.Callback回调函数，以便在批处理过程中读取model的输入和输出。 我原本希望能够覆盖on_batch_end方法并访问model.inputs和model.outputs，但它们不是具有值的Ea...